Meta Properties 创始人兼首席执行官 Mark Zuckerberg 周三与包括深度学习先驱 Yann LeCun 在内的公司人工智能团队举行了一次全体会议，主题为“用 AI 构建元宇宙”。
该演示文稿可在 AI 实验室的 Facebook 页面上找到。
人工智能实验室在其 Facebook 主页上显示的主张是“通过人工智能的力量，我们将创造一个人们可以轻松地与任何人、任何地方共享、创造和物理和虚拟连接的世界。”
扎克伯格表示，该公司正在推出名为“CAIRaoke 项目”的产品，扎克伯格将其描述为“一个完全端到端的神经模型，用于构建设备助手。它将 BlenderBot 背后的方法与最新的对话人工智能相结合，以提供更好的对话功能 ”
他说，公司对元宇宙人工智能的关注包括两个人工智能研究领域：“以自我为中心的感知”和“一类全新的生成人工智能模型”，正如扎克伯格所说。
扎克伯格宣布“不遗余力”，这将导致“可以理解数百种语言的单一模型”。
他还宣布了他所谓的“通用语音翻译器”，可以提供即时翻译。 “人工智能将在我们有生之年实现这一目标，”扎克伯格说。
当天的演讲集中在“自我监督学习”的主题上，其中神经网络是通过在没有仔细应用标签的情况下收集大量更多数据而开发的。 Lecun 在周二发表的一封电子邮件中向 IEEE Spectrum 的 Eliza Strickland 解释了自我监督学习的优点。
在扎克伯格的介绍之后，AI 团队负责人 Jérôme Pesenti 解释说，自监督模型正在越来越多地赶上有监督的神经网络训练，不仅在语言模型方面如此，在图像识别等领域也是如此。
在准备好的视频中，CAIRaoke 项目被展示为一个更聪明的智能助手，可以正确理解口头命令。 该视频利用了助手技术的常见缺陷，例如当它完全误解了用户所说的请求时，它称之为“2 级”或“机械”助手，可用于“单次交互”，但不是 用于“多回合交互”。
演示文稿称，Meta 将生产“超强”助手。
在当天演讲的后半部分，LeCun 与深度学习先驱 Yoshua Bengio 一起参加了由 Lex Fridman 主持的聊天，讨论了通往“人类智能”的道路。
Bengio 认为“我们离人类水平的 AI 还很远”。 Bengio 观察到人类“关注”新情况，并花时间推理问题。 他说：“我们可以从大脑如何做这件事中获得灵感，包括‘有意识的处理’。”
本吉奥举了一个例子，一个人在访问伦敦时第一次学习在马路左侧开车。 他说，通过人类拥有大量一致且熟悉的信息，并能够重新训练习惯以适应新元素，许多学习才成为可能。
LeCun 同意 Bengio 关于要解决的问题的看法，但他说：“我更专注于解决方案。” 他通过少量例子引用了人类和动物的学习。 “人类和动物使用什么样的学习方法是我们无法在机器中复制的。这是我问自己的一个大问题，”LeCun 说。
“我认为缺少的是人类和动物了解世界如何运作、拥有世界模型的能力，”LeCun 说。 他提到了 Bengio 的左侧驾驶示例。 “物理规则不会改变”，例如转动汽车的方向盘。 “我们如何让机器学习世界模型，世界是如何运作的，主要是通过观察，来弄清楚关于这个世界的非常基本的事情。”
“常识是世界模型的集合，”LeCun 说。
