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开发教程 -

客户的肯定就是我们实力的证明

Absci 和深度学习对完美蛋白质的追求

CRISPR 技术在过去二十年取得的突破使生物学家能够改进 DNA 的操作,对其进行切片和切块,以创造适合特定目的的生物体。 然而,这种随心所欲的基因编辑产生了一个新问题:如何组织…

消除人工智能偏见:行业专家权衡

开发人员和数据科学家当然是人,但他们创建的系统不是——它们只是基于代码的人类推理的反映。 让人工智能系统提供公正的结果并确保明智的业务决策需要一种涉及大多数企业的整体方法。 IT …

到 2023 年,近一半的拉丁公司将采用人工智能

根据 IT 分析公司 IDC 发布的研究,到 2023 年,人工智能 (AI) 将在拉丁美洲 40% 的最大组织中部署。 根据对 5,000 家大型拉丁美洲企业进行的研究,该地区的…

数据管理领导者对该行业 2022 年的看法

据数据管理领域的思想领袖称,我们将在 2022 年谈论企业数据时使用一些新术语。 各级 CTO 和 IT 经理将为他们自己的生产用例定义和测试“数据即代码”和“即时”数据分析等术语…

以低于 40 美元的价格学习人工智能、机器学习、Python 等

众所周知,技术工作的薪水往往很高。 然而,有些比其他更有利可图,例如人工智能、机器学习、网络安全、数据科学等。 但是,即使没有任何技术经验,您也可以通过高级机器学习人工智能超级包学…

2022 年的分析和人工智能:COVID 时代的创新

到了 2021 年底,我的收件箱里塞满了科技公司及其公关机构发来的电子邮件,分享管理层对明年数据、分析和数据领域的看法。 人工智能。 与以往一样,每年汇集行业内高管对来年的明智预测…

消除人工智能偏见是每个人的工作

随着对基于 AI 的决策和运营的依赖与日俱增,重要的是退后一步,问问是否可以采取一切措施来确保公平和减少偏见。 人工智能部署背后需要更多的意识和培训。 不仅适用于开发人员和数据科学…

2022 技术趋势回顾,第二部分:AI 和图表

本着过去几年的精神,我们回顾了我们确定为 2020 年代数据库、数据管理和人工智能领域关键技术驱动力的发展。 我们正在回顾 2021 年,试图找出将塑造 2022 年的模式。 今天…

在算法的统治下,零工仍然无力对抗自动化决策

一份报告称,“执行不力”的数据保护法导致零工经济中算法监控和决策系统的使用“透明度严重不足”。 工人信息交换 (WIE) 发表的一项研究警告说,零工工人正受到自动化系统的不公平分析…

OctoML 宣布其平台的最新版本,体现了 MLOps 的增长

在 AWS、Azure 和谷歌云上,或在边缘、AMD、Arm、英特尔和 Nvidia 硬件上对您的机器学习模型进行基准测试和部署。 提高性能,并使用开源框架,例如 ONNX Run…