随着科技飞速进步，大模型技术也在迅速发展。但如何将这项技术应用到实际中，成为了大家关注的中心话题。百度正致力于解决这一难题，为此投入了大量精力。
攻坚大模型与应用阻碍
百度明白大模型与实际应用之间有许多难题，必须迅速解决。在此次开发者会议上，百度推出了智能体开发软件、AI原生应用开发软件以及多款定制化模型工具。这三大软件旨在为开发者提供全面支持，帮助大模型更便捷地融入实际应用。
这三样工具就好比三把钥匙，为开发者打开了通往成功应用的大门。有了它们，开发者能顺利解决开发中的难题，从而加快开发进度，提高应用质量。
重视 AI 应用价值
大语言模型本身不具备直接创造价值的能力。真正能满足市场需求的是基于这些模型开发的AI应用。市场所需要的是那些能切实解决问题的应用，而不是仅仅为了展示模型而存在的。
百度充分认识到这一点，主动为开发者构建了坚实的基础，使他们能够专注于打造高质量的AI产品。依托百度的平台和资源，开发者得以开发出更多符合市场需求的应用，并在各个领域发挥重要作用。
大模型全力做支撑
百度将打造高品质的大模型视为其核心任务。就像互联网初期的发展离不开健全的基础设施一样，大模型是人工智能应用开发的基础所在。
百度有足够的动力和需求来打造更高级的大规模模型，这将给开发者打下坚实的基础。多年来，百度在此领域持续增加投资，对大规模模型进行不断的改进，确保它能更好地支持各种应用的开发。
经验与思路共享
李彦宏直言，百度历经重重困难，承受了巨大损失。但正是这些挑战，让百度在大规模模型开发AI原生应用上获得了丰富的经验和实用工具。他们还乐于将这些成果与同行分享。这体现了百度在行业中的责任感和开放态度。
这些经验和想法非常宝贵，它们能帮助其他开发者减少错误，并加快开发 AI 原生应用的速度。通过分享这些经验，整个行业能够共同进步，进而催生更多优秀的 AI 应用。
创新的 MoE 架构
将来，大规模AI原生应用将广泛运用MoE架构。这并非仅仅是学术上的理论探讨，它实际上是一种结合不同规模模型的技术。它不依赖单一模型解决所有问题，而是展现了更强的适应性和更高的运作效率。
采用大型模型进行压缩和提取基础模型，接着依据数据进行训练，其成效超越从零开始构建小模型，不仅训练速度提升，而且成本减少。这种创新架构，为人工智能的发展开辟了新的道路，注入了新的生机。
智能体引领潮流
智能体或许会在未来成为人们身边最常见、最受欢迎的大规模模型应用。凭借其强大的基础模型，智能体得以大量制造，并在众多领域得到广泛应用。
平台新增了数据分析和问答优化功能，未来还将陆续推出更多新功能。平台通过数据循环推动智能体进步，利用检索强化技术，在知识问答等方面表现突出，并提供了丰富多样的组件和工具。
你对百度在将大型模型与实际应用相结合方面的探索有何看法？这样的尝试是否可能反映出人工智能未来发展的走向？
