人才学习与经历
自2022年，周盛便投入到大模型知识的钻研中。他在知名企业的大模型项目中实习，积累了宝贵经验。在推理领域，他深入研究，积累了丰富的经验，并获得了竞赛奖项。这些经历无疑增强了他的求职优势，使他在人才市场中更具竞争力。
他的学习历程展现了众多有志于在大模型领域深造的年轻人的探索脚步。这同样说明了掌握相关知识和技能对于年轻人进入这一领域的重要性，为他们未来的发展打下了坚实的基础。
人才流动趋势
虎嗅AI科技评论提到，过去一年里，众多研究大模型的专业人士陆续离开初创团队，转投大型企业。这些大型企业凭借其充裕的资源和优质平台，有效地吸引了大量人才。
有些情况并不一样，即便是一些年纪稍长的计算机软件行业工作者，如果小公司能提供有吸引力的薪酬，他们也会愿意放弃在大公司的软件开发职位，转而跳槽到小公司的AI岗位。这种情况突出了薪酬在人才流动中的关键作用。
企业代招需求
毛婷正帮助国内几家大型高科技公司招募人员，这其中涉及多个算法工程师的岗位。这一情况显现出这些大公司对算法专业人才的需求日益凸显。此外，这也表明，在众多企业中，与大型模型相关的岗位正逐渐增多。
企业对这类人才的需求日益明显，这反映出企业在技术不断发展的环境中，对提升自身技术实力的重视。与此同时，这也为相关人才提供了职业发展的机遇。
求职门槛变化
周盛以大模型基座类职位为例，他深切体会到求职难度在增加。2022年，拥有NLP或SFT相关经验尚可，但如今，要求更为严格。
行业的发展使得知识和技能更新速度加快，企业对人才的要求也随之提高，不再仅仅看重基础经验。这种转变给求职者带来了新的挑战，迫使他们在不断学习和自我提升中寻求出路。
人才市场现状
冯丽娟提到，与2023年相比，去年算法岗位对应届毕业生的需求减少了约15%。顶尖人才在求职中展现出明显优势，而一般学生的就业机会显然不及前几年。
市场竞争愈发激烈，好岗位越来越少，这让普通学生在找工作时面临更多困难，人才间的差距也愈发明显。
人才供需前景
2022年，麦肯锡的调查显示，我国超过半数的企业在AI领域的关键岗位找不到合适人才。预计到2030年，AI技术将为我国带来超万亿的潜在收益，那时对高技能人才的需求将达六百万。
这显示出，一方面我们面临人才短缺的困境，另一方面，行业对人才的需求极为强烈。这种供需不平衡的矛盾，预计在未来一段时间会更加突出。
看完这些大型模型人才市场的情形，你觉得未来是否会有更多人加入这个行业，从而缓解人才不足的状况？
