实施人工智能的最大挑战是从概念到规模。 德勤的一份新报告发现，在消费者相关企业中，这一挑战尤其困难，因为许多企业拥有大型遗留数据和分析平台，以及分散的数据和分析操作。
另一个常见的障碍是实现跨业务部门和 IT 利益相关者之间的协调和集成。 这些消费业务包括消费品、零售、汽车、住宿、餐馆、旅游和运输。 然而，《人工智能档案》报告称，“与消费者相关的企业正在积极探索利用人工智能力量的方法，并且许多有价值的用例正在出现”。
然而，报告指出，人工智能的采用和成熟度水平差异很大，原因包括数据质量和复杂性导致的可扩展性、组织结构和人才稀缺以及缺乏信任。
对于每个行业，该报告强调了人工智能相关技术最有价值、最适合业务的用例，并研究了关键的业务问题和机遇、人工智能如何提供帮助以及可能实现的好处。 该报告还强调了预计将对行业未来产生重大影响的顶级新兴人工智能用例。
例如，报告称，在客户关系管理最大的部分之一客户服务中，现在可以在整个客户旅程和生命周期中使用机器学习、对话式人工智能和自然语言处理来个性化所有渠道的客户体验。 。
人工智能可以通过使用聊天机器人实现客户交互自动化来提供帮助。 报告称，它还可以与物联网设备配合使用，以感知互联客户的情绪和需求，并个性化客户体验。
报告称，消费者需求规划、预测和营销也将通过人工智能得到加强。 “随着消费者使用的销售渠道数量持续增长，零售商应继续改进跨多个销售渠道的规划方式以及处理中断的方式。 这通常需要利用人工智能的力量来改进需求规划和补货能力。”
过去，营销系统只能根据一组固定的假设和狭隘定义的输入和输出做出决策，”报告称。 报告称，尽管此类系统可以在宏观层面上提供有用的见解，但它们通常难以扩展，并且很大程度上缺乏了解受众具体情况的能力。
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报告称：“然而，借助人工智能，营销人员现在有机会更详细地分析消费者的行为习惯。”
人工智能为企业创造价值的 6 种方式
该报告审视了所有特定行业的用例，以确定人工智能为企业创造价值的六种主要方式：
降低成本：应用人工智能和智能自动化解决方案，将价值相对较低且经常重复的任务自动化，通过提高效率和质量来降低成本。
执行速度：通过最大限度地减少延迟来减少实现运营和业务成果所需的时间。
降低复杂性：通过更加主动、更具预测性并能够在日益复杂的来源中发现模式的分析来提高理解和决策。
转变参与方式：改变人们与技术互动的方式，使企业能够以人性化的方式与人们互动，而不是强迫人类以机器的方式互动。
推动创新：通过使用人工智能来实现创新的新产品、市场和商业模式，重新定义在哪里发挥作用以及如何获胜。
强化信任：保护企业免受欺诈和网络等风险的影响，提高质量和一致性，同时提高透明度以增强品牌信任。
“人工智能已经实现了飞跃，并迅速成为竞争的必需品。 然而，在当前人工智能进步和采用的狂热中，许多领导者都在质疑人工智能实际上能为他们的企业做些什么，”德勤咨询公司美国人工智能联合领导人兼负责人尼廷·米塔尔(Nitin Mittal)在一份声明中表示。
与此同时，德勤风险与财务咨询公司美国人工智能联合负责人兼德勤会计师事务所负责人伊尔凡·赛义夫 (Irfan Saif) 表示，人工智能正在推动各种规模的企业将效率和绩效提高到新的水平。 触摸，在一份声明中。 “当组织拥抱人工智能并在整个企业中大规模部署它时，他们就有机会释放人工智能的全部潜力。”
