成功的公司知道如何将数据转化为可操作的业务见解。 得益于人工智能、可视化和云技术的进步，现代数据分析为公司提供了更多工具来加速其数字化转型。
公司究竟如何使用这些数据分析工具来做出更好的业务决策？ ZDNet 和 TechRepublic 出版了一本 PDF 电子书：Analytics: Turning data science into business strategy，其中探讨了这个问题。
下面是免费 PDF 电子书中的内容。
ZDNet 撰稿人 Andrew Brust 提供了 2021 年预测的综述，在他的文章“数据驱动的 2021 年：数据、分析和 AI 的新一年的预测”中细分为获得最多猜想的主题。
根据最近的 TechRepublic Premium 民意调查，79% 的受访者使用 BI 或数据分析工具。 在 TechRepublic 的 Melanie Wolkoff Wachsman 的信息图“研究：执行管理层认识到分析的商业价值”中了解更多信息。
TechRepublic 的 R. Dallon Adams 详细介绍了“适合每个企业的 5 种最佳数据可视化工具”，TechRepublic 的 Veronica Combs 描述了“在数据科学领域找到一份工作你需要知道的一切”，TechRepublic 的撰稿人 Mary Shacklett 解释了“使用数据的五种方法 做出更好的商业决策。”
同样在这本电子书中，TechRepublic 撰稿人 N.F. Medoza 在文章“Gartner：2021 年十大数据和分析技术趋势”中讨论了大流行病如何影响研究和分析。
ZDNet 撰稿人 Vala Afshar 在“首席客户官定义了在下一个常态下与客户建立联系的四种策略”中报告了研究如何表明，为了让企业与客户建立联系，他们必须关注结果，即一套新的客户健康指标 ，提高服务敏捷性和共同创造价值的机会。
ZDNet 的 Larry Dignan 在他的文章“Levi’s Katia Walsh on AI：你可以用 168 年的数据做很多事情”中采访了 Levi’s 首席战略和 AI 官 Katia Walsh 博士，并讨论了该公司如何寻求结合时尚， 数据科学和创意过程，以改善从客户体验和需求到供应链和设计的方方面面。
当您将当今最热门的两个领域——人工智能和医疗保健并列在一起时，您会得到什么？ ZDNet 撰稿人 George Anadiotis 在他的专题文章“2021 年医疗保健中的数据、分析、机器学习和 AI”中写道，潜在地展望未来。
要阅读所有这些文章，以及来自 TechRepublic Premium 的原始研究的详细信息，请下载免费的 PDF 电子书：分析：将数据科学转化为商业战略。
