众所周知，人工智能可以为制造业提供多种用途，但谷歌云的一项新调查显示了制造商对人工智能技术的投资情况。 调查显示，在全球范围内，制造商平均将 IT 总支出的 36% 分配给人工智能。 四分之一的制造商将其 IT 总支出的一半或更多用于人工智能。
调查发现，全球多达 64% 的制造商已经依赖人工智能来协助日常运营。 此外，66% 在日常运营中使用人工智能的制造商表示，他们对人工智能的依赖正在增加。
该调查由 The Harris Poll 代表 Google Cloud 在线进行，对 1,154 位资深人士进行了调查
十月下旬，七个国家的制造业高管。
调查发现，Covid-19 大流行一直是制造商采用更多数字技术的一个重要推动因素：多达 76% 的受访者表示，他们已转向数据和分析、云和人工智能等技术来应对危机。
虽然人工智能的使用正在增加，但调查表明还有更多增长空间。 在目前未在日常运营中使用 AI 的制造商中，约三分之一认为这会提高员工效率 (37%) 并对整体员工有所帮助 (31%)。
“广泛采用人工智能的关键在于其易于部署和使用，”谷歌在其报告中表示。 “随着人工智能在为制造商解决现实世界问题方面变得越来越普遍，我们看到了从‘试点炼狱’到‘人工智能黄金时代’的转变。” 该行业对创新并不陌生——从大规模生产到精益制造、6 sigma，以及最近的企业资源规划。现在，人工智能有望带来更多创新。”
制造业是谷歌云被确定为 2019 年增长关键的六个垂直领域之一，其他还有公共部门、金融服务、医疗保健、零售和通信/媒体。 从那时起，谷歌云一直在招聘高管以增强其行业专业知识，并在西门子、福特和雷诺等制造业中吸引客户。
新报告显示，部署人工智能以协助日常运营的顶级子行业是汽车/原始设备制造商 (76%) 和汽车供应商 (68%)。 重型机械排在第三位，67% 的受访者部署了人工智能。
虽然意大利和德国分别有 80% 和 79% 的制造商表示在日常运营中使用人工智能，但美国 (64%)、日本 (50%) 和韩国 (39%) 的这一比例有所下降。
使用人工智能的主要原因归结为：
协助业务连续性 (38%)。
帮助员工提高效率 (38%)。
整体上帮助员工 (34%)。
人工智能部署的具体领域包括质量检查 (39%)、供应链管理 (36%)、风险管理 (36%)、产品和/或生产线质量检查 (35%) 以及库存管理 (34%) ).
在目前未在日常运营中使用人工智能的制造商中，不存在采用的主要障碍。 四分之一的人表示他们没有适当利用人工智能的人才，而 23% 的人表示他们没有基础设施。 21% 的人表示太贵了，而 19% 的人表示该技术未经证实。
调查发现，制造商的云采用率相当高。 大多数 (83%) 已经制定了云战略，无论地区或子行业如何。 依赖云的前五个制造子行业包括重型机械 (92%)、汽车/OEM (87%)、工业和装配 (87%)、汽车供应商 (81%) 和化学品 (81%)。
