南澳大利亚大学 (UniSA) 的研究人员开发了一种基于人工智能的系统，该系统可以嵌入数码相机中，帮助医生自动检测早产儿的面部和皮肤，并在重症监护期间远程监测他们的生命体征。
这项发表在《影像学杂志》上的研究概述了这项研究的目的是 UniSA 正在进行的一个项目的一部分，该项目旨在取代基于接触的电子传感器，该传感器需要使用可能导致皮肤撕裂和潜在感染的粘性垫，非 -联系摄像机监控早产儿。
作为研究的一部分，南澳大学的研究人员使用高分辨率摄像机远程监测阿德莱德弗林德斯医疗中心新生儿重症监护病房 (NICU) 中七名婴儿的心率和呼吸频率。
这些婴儿是在近距离使用相机拍摄的，因此可以使用 AI 处理技术捕捉重要的生理数据，例如心跳和细微的身体运动。
“在 NICU 环境中，要录制清晰的早产儿视频非常具有挑战性。障碍物很多，光线也可能会变化，因此很难获得准确的结果。但是，检测模型的表现超出了我们的预期，”UniSA 新生儿重症监护专家金吉布森说。
吉布森声称人工智能系统的生命体征读数与心电图机 (ECG) 具有相同的准确性，并且优于传统电极。
“在全球范围内，超过 10% 的婴儿早产，并且由于他们的脆弱性，需要持续监测他们的生命体征。传统上，这是通过将粘性电极放置在皮肤上来完成的，这可能会有问题，我们相信非 接触监测是前进的方向，”她说。
同时，NEC 吹嘘说，经过人脸识别技术基准测试，美国国家标准与技术研究院 (NIST) 的人脸识别技术名列前茅。
这家日本企业集团强调，作为基准测试的一部分，当用于扫描 1200 万张静态人物图像时，金融科技用于无现金支付和数字 ID 等应用的生物识别技术达到了 99.78% 的准确率。
NEC 还借此机会保证，它将继续“在使用人工智能和生物识别信息等数据时，将隐私考虑和尊重人权放在首位”。
5 月，澳大利亚人权委员会 (AHRC) 呼吁针对面部识别和其他生物识别技术的使用制定更严格的法律，要求禁止其在“高风险”地区使用。
该呼吁是在澳大利亚人权委员会 (AHRC) 一份 240 页的报告 [PDF] 中发出的，即将离任的人权专员爱德华桑托 (Edward Santow) 表示，澳大利亚人想要安全、公平和可靠的技术，以及在法律、政策、教育方面具有正确设置的技术 和资金，政府与私营部门一起，可以“为公众对新技术的信任奠定坚实的基础”。
委员会建议对隐私法进行改革，以防止“与生物识别技术相关的最严重危害”。
