Nvidia 周二宣布全面推出 Nvidia AI Enterprise，这是一款软件套件，可让公司在运行 VMware vSphere 的主流服务器上虚拟化 AI 工作负载。 作为 GA 版本的一部分，Nvidia 还表示正在与 Domino Data Lab 合作，将其 MLOps 平台集成到 Nvidia AI Enterprise 之上。
Nvidia AI Enterprise 汇集了三个组件：Nvidia RAPIDS 软件库套件； TensorFlow 和 PyTorch 等框架； 以及开源推理服务软件 Nvidia Tensor。 该软件套件将这些元素与完整的企业级支持打包在一起。 它旨在运行在戴尔、惠普、联想等 OEM 的主流服务器上。
“这里的想法是，今天已经部署并堆叠到私有云和企业数据中心的相同服务器，现在可以用于 AI，只需在服务器中添加少量 GPU，[以]负担得起的、可访问的、增量的成本， ”英伟达企业计算负责人 Manuvir Das 对记者说。
他说，Nvidia 决定与 VMware 合作将这个软件套件推向市场，因为 vSphere 是“企业数据中心事实上的操作系统”。
Das 列出了 Nvidia 看到的加速 AI 采用的机会：虽然许多企业已经在核心战略用例中采用 AI，但“每个企业客户每天都会执行各种功能，无论他们从事什么业务，” 他说。 “无论是人力资源，还是管理他们的销售团队，或运营、供应链等。这就是我们期望看到一大波人工智能浪潮的地方，企业客户使用的所有这些业务应用程序都将是 注入了人工智能。”
Nvidia 表示，Nvidia AI Enterprise 的早期采用者包括汽车、教育、金融、医疗保健、制造和技术等多个行业的数十家公司。 其中包括使用它来开发智能车载助手的 Cerence 和意大利公立研究型大学比萨大学。
提供支持 Nvidia AI Enterprise 的 Nvidia 认证系统的 OEM 包括 Atos、Dell Technologies、GIGABYTE、Hewlett Packard Enterprise、Inspur、Lenovo 和 Supermicro。 此外，戴尔还单独宣布 Dell EMC VxRail 作为首个获得 Nvidia AI Enterprise 认证的超融合平台。 Nvidia AI Enterprise 可通过渠道合作伙伴获得。 订阅许可证起价为每个 CPU 插槽 2000 美元，为期一年，包括商业标准支持。 永久许可证的价格为 3595 美元，需要购买额外的支持。
