制造质量是关键任务。 人工智能驱动的质量检测并不是什么新鲜事，但两家制造业巨头的合资企业可以显着改善结果并降低进入壁垒。
新企业称为精益人工智能。 技术秘诀就是所谓的无监督人工智能，这是一种尖端的深度学习技术，不需要大量数据集、数月的设置时间或已知的检查范例即可运行。 新公司是拥有制造知识和经验的德昌电机与开创了独特的视觉检测自主 AI 技术的 Cortica Group 之间的合作。
“凭借 Cortica 的自主人工智能技术的力量，以及 JE 对市场的广泛了解，精益人工智能将提供一种产品，在制造质量检查方面降低人为错误的成本，并解决当前市场中的漏洞，”说 Lean AI 首席执行官 Karina Odinaev。
问题在于传统的基于深度学习的质量保证系统可能需要数周或数月的时间才能部署并依赖数据科学家或 AI 专家为大型手动标记的训练集提供数千个缺陷图像示例。 这些系统需要针对产品变化或新相机进行持续维护和重新培训。
精益人工智能正在利用新一代无监督的基于深度学习的质量保证技术来克服现有的挑战。 其无监督系统使用未标记的数据，应用预测质量保证，并编译数据以提高部署和扩展速度。 它是一个开放平台，这意味着它不受相机、缺陷类型和产品的影响。 这种灵活性标志着人工智能驱动检查的重大发展，这是一个庞大且不断增长的市场，尤其是在供应链紧张的情况下重新强调效率。
据估计，全球机器视觉市场目前价值 110 亿美元，预计到 2026 年将增至 155 亿美元。
“Cortica 开发了与传统深度学习系统根本不同的自主学习 AI。自主 AI 技术像人脑一样运作——它不是一个固定的系统；相反，它不断适应各种场景并实时在线学习。 它的技术需要的计算能力要少得多，部署成本只需一小部分，并提供更出色的性能结果，”Cortica 创始人兼董事长 Igal Raichelgauz 说。 “我们的技术稳健且通用，适用于视觉、音频、时间序列和其他领域等众多信号领域；视觉检测仅仅是个开始。自主人工智能技术正在迅速成为行业的标杆。”
