根据 ARK Invest 的研究，五个创新平台正在融合以创造前所未有的增长轨迹。 人工智能是最重要的催化剂，它的速度级联于所有其他技术。
ARK 的 2023 年研究表明，颠覆性创新平台的市场价值在这个商业周期中可以以每年 40% 的速度增长，从现在的 13 万亿美元增长到 2030 年的 200 万亿美元。
为了让投资者了解创新的长期影响，ARK Invest 于 2017 年开始发布 Big Ideas。
这份年度研究报告力求突出当今不断发展的技术突破，并为明天的超指数增长创造潜力。
五个创新平台和技术催化剂涵盖了2023年报告中的14大创意：
技术融合
人工智能
数字消费者
数字钱包
公共区块链
比特币
智能合约网络
精准疗法
分子癌症诊断
电动汽车
自动驾驶冰雹
自主物流
机器人技术和 3D 打印
轨道航天
在本文中，我将概述前四大理念——技术融合、人工智能、数字消费者和数字钱包。
技术融合
根据 ARK 的研究，五个创新平台正在融合以创造前所未有的增长轨迹：人工智能、公共区块链、储能、机器人技术和多组学测序。 人工智能是最重要的催化剂，它的速度级联于所有其他技术。
在此商业周期中，颠覆性创新平台的市值可能以每年 40% 的速度增长，从现在的 13 万亿美元增至 2030 年的 200 万亿美元。到 2030 年，与颠覆性创新相关的市值可能占全球股票市场的大部分 资本化。
神经网络是技术融合最重要的催化剂，其次是数字钱包、先进的电池系统、自主移动、加密货币、智能设备、下一代云、智能合约、可重复使用的火箭、可编程生物学、精准疗法、3D 打印和自适应机器人 . 例如，AI 聊天机器人将“驱动”robotaxis，深度神经网络将实现更准确的长读 DNA 测序，而由于 AI 语言的进步，机器人将从经验中学习。
人工智能
以下是 ARK 关于 AI 研究的一些重要预测，包括 2022 年是生成 AI 的一年：
生成式人工智能今年掀起了波澜，从 DALL-E-2 到 ChatGPT。 这些工具正在提高知识工作者的生产力——在 AI 编码助手的情况下提高了约 2 倍。
AI 培训成本继续以每年 70% 的速度下降，将大型语言模型训练到 GPT-3 级别性能的成本从 2020 年的 460 万美元下降到 2022 年的 450,000 美元。ARK 预计成本将继续以 70% 的速度下降，直到 2030 年。
到 2030 年，人工智能应该将知识工作者的生产力提高四倍以上。在 100% 的采用下，人工智能可以将全球劳动生产力提高约 200 万亿美元，使知识工作者的总工资约 32 万亿美元相形见绌。
ARK 强调了人工智能将知识工作者的生产力提高多达 55% 的关键点，因为它与编写代码有关。 人工智能培训成本预计也将以每年-70% 的惊人速度直线下降。 人工智能硬件和软件成本也应该继续以每年 70% 的速度下降。
人工智能正在创造对训练数据的爆炸性需求。 生成式 AI 算法依赖于大规模训练数据。 为了利用实时创建的数据和新内容，还需要自动化。 ARK 的研究指出，2020 年训练最先进的 GPT-3 的成本为 460 万美元。 根据我们的模型，到 2030 年，使用比 GPT-3 多 57 倍的参数和多 720 倍的令牌训练 AI 模型的成本将从现在的 170 亿美元下降到 600,000 美元。
从长远来看，维基百科今天的 42 亿个单词代表大约 56 亿个标记。 到 2030 年，训练一个包含 162 万亿个单词或 216 万亿个标记的模型应该是可能的。在一个低成本计算的世界中，数据将成为主要约束。 有了足够的培训数据、人工智能算法以及自动化和实时分析，编码效率可能会提高 10 倍。 成本下降应该能够大规模采用复杂的人工智能聊天机器人。
根据 ARK 的研究，到 2030 年，人工智能应该将知识工作者的生产力提高四倍以上。在 100% 的采用下，人工智能支出约 41 万亿美元可以提高劳动生产率约 200 万亿美元，使约 32 万亿美元的知识工作者工资和薪水相形见绌 与当前对 2030 年全球 GDP 的预测相媲美。如果供应商获得其产品创造的价值的 10%，到 2030 年，人工智能软件可能会产生高达 14 万亿美元的收入和 90 万亿美元的企业价值。
数码消费品
到 2022 年，数字休闲支出*总计 6.6 万亿美元，在接下来的八年中，经通胀调整后的复合年增长率应为 17%，达到 22.5 万亿美元。 四个趋势应有助于其增长：
联网电视 (CTV)：大约 85% 的美国家庭至少可以使用一台 CTV，但 CTV 广告市场仅占美国电视广告总预算的 23%。 我们认为，CTV 正处于拐点，将从线性电视和其他数字广告预算中分得一杯羹。
新社交平台：近 40% 的 Z 世代消费者更喜欢在 TikTok 和 Instagram 上搜索，而不是 Google 搜索和地图。 拥有最佳推荐引擎的社交平台应该占据大部分广告预算，基于内容的社交媒体可能会胜过关注和订阅的社交媒体。
体育博彩：尽管存在宏观逆风，但消费者对体育博彩的需求依然强劲。 在线和移动体育博彩的合法化应该会继续促进增长。
游戏：视频游戏和社交媒体的融合应能维持游戏收入的增长。 视频游戏应该提供与物理体验相媲美的端到端虚拟娱乐
由于与生成 AI 相关的生产力提高，未来五年全球每日工作时间平均每年可能下降 0.9%，从 2022 年的 4.7 小时下降到 2030 年的 4.4 小时，比之前的 -0.4% 加速下降 截至 2013 年的比率。ARK 认为，消费者将把额外的时间重新分配给在线活动而不是线下活动，从而使在线花费的总醒着时间的份额从 2022 年的 39% 增加到 2030 年的 53%。
另外：生成式人工智能如何改善客户体验？
ARK 研究还预测，短视频和推荐引擎将取代现有的社交媒体。 该报告发现，到 2022 年，TikTok 和 Facebook 的互动时间大致相等，这可能标志着传统的关注和推送社交媒体达到顶峰。 尽管扩展速度快于其他社交媒体平台，但在 2022 年估计用于搜索、视频和社交广告的 4700 亿美元支出中，TikTok 仅占 100 亿美元，即 2% 的市场份额。基于内容的社交媒体可能会占据广告份额 更符合其参与时间。
数字消费者体验的很大一部分将是身临其境的体验，尤其是游戏。 ARK 指出：随着游戏行业向全方位服务的虚拟世界过渡，视频游戏和社交媒体可能会合并，因为消费者会在游戏支持的虚拟空间中进行社交和娱乐，而牺牲物理环境。
根据 ARK 的研究，游戏和社交媒体的融合应该会推动游戏收入的复合年增长率从过去五年的 7% 提高到未来五年的 10%。 该报告还预测数字资产的价值将大幅上涨。 ARK 预测，到 2027 年，全球 NFT 交易量将从今天的 220 亿美元增长到 1200 亿美元，增长超过五倍。
数字消费体验和数字休闲处于早期阶段。 根据 ARK 的研究，到 2022 年，全球消费者将 31 万亿美元的休闲预算中的 21% 花在了数字化商品和服务上。数字商品和服务的实际需求可能以每年 17% 的速度实际增长，超过对实体商品和服务的需求 – 2029 年的便利商品和服务。
此外：人工智能提高了现场服务质量和客户体验
基于向数字休闲和数字产权的转变，未来八年实际数字收入*应以每年 14% 的速度增长，从 2022 年的约 2 万亿美元增加到 2030 年的 5 万亿美元。
