人工智能——以及相关形式的高级自动化和分析——已经成为帮助企业填补持续存在的人才缺口的首选工具。 然而，问题在于，企业正在努力寻找必要的技能来识别、构建和部署解决技能短缺所需的人工智能和自动化。
AI 可能是一种让人才留任和参与的强大工具，例如，Legion 的 Kshitij Dayal 高级副总裁指出了 AI 驱动的功能，例如 AI 驱动的劳动力管理和需求预测，通过更好的劳动力管理来安排灵活性，以及， 重要的是，通过增加对员工需求的了解来营造积极的工作环境。 使用 AI 自动执行任务或增加人力，意味着全面提高生产力。 严重的技能短缺问题得到了更好的解决，而工人和管理人员可以专注于更高层次的任务。
另外：这些专家正在竞相保护 AI 免受黑客攻击。 时间不多了
都好。 除了将人工智能驱动的能力组合在一起需要技能之外——这是它最大的挑战之一。 Rackspace Technology 对 1,420 名 IT 领导者进行的最新调查证实了这一点。 在许多情况下，AI/ML 取代了以前由人类执行的工作，62% 的受访者表示 AI/ML 的实施导致其组织内的员工人数减少。 此外，69% 的人表示人工智能有助于提高聘用和招募新人才的能力。
受访高管表示，主要障碍是需要更多的人工智能和机器学习能力以及有效管理数据所需的人才。
最常面临的问题或障碍是技术人才短缺（67%），其次是算法或模型失败（61%）和实施成本（57%）。
“人工智能和机器学习很聪明——但它还没有准备好自己实施，”调查报告的作者指出。 “很难找到可以使用技术和数据来优化结果的技术人员。”
为解决这些问题，82% 的受访者表示他们在过去 12 个月内努力招聘具有 AI 和机器学习技能的员工，而 86% 的受访者在过去 12 个月内增加了 AI 和机器学习员工队伍。
