刚开始决定转向大数据领域时，我心里很没底。那时没啥规划，也不知该向谁请教，根本不清楚自身水平如何。我首先想到的办法是去网上找某谷的大数据视频，然后跟着视频体系开启漫长学习。想着循序渐进总不会太糟，可这过程却满是不确定性。
视频学习的坎坷
我一边看视频一边学习。这才发觉，视频学习的效率特别低。每天只有下班了，或者到了周末，才有时间去看视频。前前后后，大概花了三四个月，才把视频看完。可无奈的是，看完之后，记住的内容并不多。还好视频里有小项目能用来实践。于是我就跟着视频，一点一点地学。一直学到年后。
学习方向的困惑
在整个准备转型的过程里，最让我苦恼的是学习没方向感。也没有重点。由于每个人经历不同。学的知识差别大。所以很难判断自己学得如何。也不清楚知识体系缺在哪。这种迷茫使我学习效率低。还走了不少弯路。
项目整合的助力
面试需要项目作支撑。我把工作经历与大数据知识相结合。多亏大疯哥帮忙整合项目。他给我提供了方向与思路。我结合自身项目业务场景。涉及离线和实时两方面内容。这让我面试时有了不少底气。
面试考察的情况
我面试的并非大厂。考察的知识不算特别深入。疯哥规划的知识体系大致涵盖了考察的知识点。面试时。剩下的就是结合业务场景。说明为何用某种技术。以及解决了啥问题。这样的回答让我面试更具针对性。
入职后的工作
我新入职的公司从事舆情分析工作，我所在的数据组，技术难度不算大，一般问题百度一下就能解决。业务处理却很难，涉及很多语义、舆情相关内容，我还在慢慢熟悉。另外，我们组要负责集群的常规维护，得学会相关操作。日常工作对我挑战大，技术栈都是新的，以后还要接入新框架。不过我认为得先把技术学好、学牢固。就算目前业务还不太熟练。但只要掌握了技术。无论到哪里都不用担心。
大家在转型过程中。大家在学习技术过程中。有没有遇到特别难解决的问题？要是你觉得这篇文章有帮助。欢迎点赞。欢迎分享！
