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吸引和留住人工智能人才在任何地方都充满挑战。 中国也不例外。 在我们对高级企业高管进行的 2022 年全球人工智能调查中，75% 的中国受访者表示在招聘数据科学家方面面临挑战。 超…
在 2022 年和 2023 年初，技术创新者集体释放了生成式人工智能，利用该技术创建全新的、看似人造的文本和图像的能力，让商界领袖、投资者和整个社会眼花缭乱。 反响是空前的。 短…
自 2017 年以来，采用率增加了一倍多，但过去几年使用人工智能的组织比例一直稳定在 50% 至 60% 之间。 一些从人工智能中获得最高财务回报的公司继续领先于竞争对手。 结果显…
创建可重用的数据产品和模式来拼凑数据技术使公司能够从当前和未来的数据中获取价值。 我们最近在《哈佛商业评论》上发表的文章“让数据发挥作用的更好方法”详细介绍了如何建立可持续的价值之…
将人工智能嵌入到企业中以充分利用其商业价值需要从定制构建转向工业化人工智能工厂。 MLOps 可以提供帮助，但首席执行官必须提供便利。 如果一家公司根据每个订单从头开始构建其产品的…
高管们已经看到，从运行人工智能 (AI) 实验和概念验证到大规模获取持久价值，需要对坚实的基础进行投资。 其中包括将人工智能与业务核心领域结合起来； 接受重要的文化和组织转变； 投…
Adata 网格已成为解决困扰许多大型组织的数据访问挑战的可能解决方案。 这种方法将数据从“烟囱”中取出，并将其直接交给业务用户，但以可控的方式保持强有力的治理。 如果做得好，数据…
现在，每家公司都比以往任何时候都更像是一家数据公司。 到 2025 年，世界各地的个人和公司每天将产生约 463 艾字节的数据，而十年前还不到 3 艾字节。 考虑到这一点，大多数企…
从很多方面来说，科技公司都是自身成功的受害者。 它们已成为重塑整个行业以及我们日常生活的创新类型的代名词，同时享受着长期令人印象深刻的增长。 然而，股价下跌表明投资者希望科技公司不…
风险评估、资本支出规划和劳动力规划等不同的内部职能有什么共同点？ 每一个从根本上来说都是关于理解需求——使需求预测成为一个重要的分析过程。 在提高预测准确性的压力日益增大的情况下，…
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