软件开发的工作量不能随便估算，这需要考虑估算经验的数值、风险因素和代码的重复使用率。具体来说，工作量是估算经验数值、风险因素和代码重用率三者相乘的结果。国际上通常依据历史经验来计算，国内软件企业也普遍采用这种做法。但用源代码库或功能点来计算不太现实，因为这样做非常复杂。
规范估算方法
为了确保工作量估算的规范化，我们应当依据国家发布的“GB/T – 计算软件生存周期过程”这一标准。此标准中提到的工作量估算，是以开发人员在一个月内（包括法定节假日）完成的工作量为基础，通常称作“人·月”。尤其在软件企业对业务不够了解，或是用户需求表述不清晰时，必须持续改进需求获取和设计调整等方面的工作。
极限值设定
在深入了解软件企业后，我发现实际的工作量往往超出了预估的一半，这让我难以接受。所以，我设定了一个1.5的极限值。然而，如果企业采用组件式开发，并建立可重复利用的构件库，进行二次开发，那么可以显著减少软件开发的工作量。根据经验，这样的方法可以让工作效率最高提升25%。
管理成本界定
多数机构都会配备一定数量的管理岗位，参考其他机构的做法，通常每十个软件工程师对应两名管理者。这种配置模式形成了管理成本的基础架构，对软件开发项目的整体成本产生重要影响，企业需根据自身实际情况进行成本计算。
质量成本考量
软件公司普遍追求提升软件质量，这不可避免地导致了额外的质量开销。根据用户的具体需求，软件（系统）的维护服务可分为四个级别。若用户仅需要维护应用软件，费用将依据应用软件开发成本U来计算；若用户需要维护整个系统，费用则将根据信息工程项目的总投资U来决定。
系统维护要求
软件公司需持续提供全天候的响应服务，这意味着每周无休，每日从晨至暮，确保在两小时内迅速到达现场解决问题。同时，他们每日需派出技术人员对软件（系统）的功能进行细致的调试。此外，原公司还需妥善保存技术资料，并指定专人深入研究技术细节。目前，国内对于系统解决方案的认知还不够充分，而招标单位对信息技术也并不熟悉，这种情况导致系统解决方案的收费变得较为棘手。系统复杂性的高低与用户需求、信息接口相关，并且可以用β值来衡量。
在软件开发界，人们普遍关注的是哪项成本对企业影响最为深远？欢迎您加入讨论，为文章点赞并分享。
