数据流图核心要素
数据流图能精确地用逻辑形式呈现系统功能、数据流入流出及存储状况，是构建系统逻辑模型的关键部分。以某电商系统为例，它能清晰展示商品信息的输入、订单处理流程和最终数据存储。系统外的实体，如电商系统的顾客和供应商，是数据的起点和终点。它们通过数据流向系统传递信息，并接收处理后的结果。
数据流与存储作用
系统内展示了数据的流动与去向，加工则是对数据对象执行操作或调整。在物流环节中，包裹信息从扫码录入起步，接着历经运输状态更新等多个步骤。数据存储功能可保留信息，比如，企业资源规划（ERP）系统利用数据库文件保存众多业务数据，确保数据随时可用，便于处理。
结构化开发强调软件设计要遵循高内聚和低耦合的原则。高内聚指的是模块内各部分联系紧密，低耦合则增强了模块间的自主性。以财务软件为例，通过将报表制作、税务计算等模块化处理，减少了模块间的相互影响，进而提升了系统的稳定性和可维护性。
模块耦合类型
模块的独立性主要通过耦合度和内聚度来判断。耦合度被划分为七个级别，由低至高排列。以数据耦合为例，它指的是模块间通过数据交流信息，例如用户系统向订单系统传递用户身份信息。而公共耦合则涉及多个模块共同使用一个环境，当多个模块同时访问同一个数据库时，这种情况就会出现。至于内容上的关联，这就像两个模块的代码有重叠，这样的情况会引起系统的不稳定，所以最好尽量降低这种重复。
模块内聚特性
内聚度提高后，模块的自主性也相应变大。在偶然内聚的模块中，处理元素间并无关联；而在逻辑内聚的模块里，通过参数选择功能，银行系统会依据参数来处理取款或存款。至于时间内聚，它指的是将需要同时运行的模块聚集在一起，例如在开机时一次性加载多个驱动程序。模块内部功能集中，各部分协同支撑单一功能，此类模块内聚性最强。然而，并非每个模块都必须追求这种极致的纯粹性。
测试与维护种类
白盒测试主要针对程序内部逻辑进行审查，它利用传统测试案例，对各种可能的情况进行全面检查，目的是找出代码中的逻辑错误。软件更新后，还需进行回归测试，以防新问题伴随更新出现。软件维护工作包括确保软件正确性的维护，修复现有缺陷；应对环境变化的维护；满足新增功能需求的维护；以及进行预防性维护，保障软件质量从开始就得到保证。
仓库风格利弊
仓库风格包括数据仓库及其相关组成部分，诸如数据库和超文本系统等。这种风格有助于增强系统的灵活性和易于维护，促进知识库的重复利用，同时增强系统的错误容忍度和稳定性。尽管如此，它也面临一些挑战，例如测试难度大，难以找到合适的解决方案，开发成本较高，并且缺少并行处理功能，这些问题都可能对系统性能带来不利影响。
集成测试方法
集成测试涵盖了自下而上以及三明治等多种方法。自下而上的测试无需桩测试，它从基础模块起步，逐步向上组合，这样的做法有助于提高效率。相对的，三明治测试则需要桩测试和驱动测试，它结合了自上而下和自下而上的长处，能够保证模块在整合过程中的全面性和精确性。
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