MySQL集群部署详解

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• 为什么需要MySQL集群部署
• 一、MySQL集群主从同步与读写分离原理
• 1. 数据同步
• 2. 读写分离
• 3. 数据切分
• 二、docker搭建双主四从MySQL集群
• 三、安装MyCat管理MySQL集群
• 总结

本文主要讲解关于MySQL集群部署相关内容，让我们来一起学习下吧！

为什么需要MySQL集群部署

原因：单节点的MySQL抗风险性很差，如果挂掉，会导致软件项目挂掉

目标：搭建一个高可用、高负载、高性能的6节点MySQL集群（根据你的数据量判断）

环境：CentOS7服务器、搭建好Docker环境、MySQL5.7（8.0版本宕机后需要人工对比日志和维护）、MyCat 1.6.7.4

一、MySQL集群主从同步与读写分离原理

1. 数据同步

MySQL主从同步原理是利用主从复制来实现数据同步。具体步骤如下：

1. 主数据库（Master）把数据更改记录到二进制日志（binlog）中。
2. 从数据库（Slave）把主数据库的二进制日志复制到自己的中继日志（relay log）中。
3. 从数据库重做中继日志中的日志，把更改应用到自己的数据库上，以达到数据的最终一致性。

如果这样会发现一个问题，这是单向的同步，如果Master挂掉，那么Slave则无法继续更新数据，所以应该是双向同步，互为主从节点。

2. 读写分离

MySQL的读写分离是一种集群架构策略，目的是通过将数据库的读写操作分离到不同的服务器上，以提高整体数据库性能和并发负载能力。

在读写分离的策略中，主库负责处理事务性查询和写操作（INSERT、UPDATE、DELETE等），而从库只负责处理SELECT查询操作。这样可以使主从库分工明确，提高整体数据库性能。

主库除了处理事务性查询和写操作外，还需要将事务性操作导致的变更同步到从库中，以保证数据的一致性。这个过程一般通过主从复制（Master-Slave）的方式实现。

读写分离在数据库集群架构中有很多应用场景，比如当服务器的业务压力过大时，如果对该服务器既读又写，会影响用户体验。这时候就可以采取读写分离的方式，对只读库（配置低一点），对读写库（配置高速存储：固态硬盘等）进行分离。既可以提高查询效率，又可以保证数据的一致性。

上面的方案时一主两从，主节点是写节点，从节点是读节点，当然也可以配置更多的节点，主从同步还有一个关键，就是Master和Slave身份是固定的，如果Master宕机，Slave节点无法升级成写节点，所以，可以加上双向同步。

3. 数据切分

MySQL数据切分是指通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。

数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式：
一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切分可以称之为数据的垂直（纵向）切分；

另外一种则是根据表中数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。

二、docker搭建双主四从MySQL集群

直接阅读《Docker如何搭建双主四从MySQL集群》这篇文章！

三、安装MyCat管理MySQL集群

直接阅读《如何安装MyCat并管理MySQL集群》这篇文章！

总结

以上就是关于MySQL集群部署相关的全部内容，希望对你有帮助。欢迎持续关注潘子夜个人博客，学习愉快哦！