当前，软件行业正在迎来一场深刻的变革，人工智能技术成为了推动变革的核心力量。据德勤公司最新发布的报告显示，在过去的18个月内，众多企业推出了数十款基于人工智能的软件开发工具。这些新型工具能够帮助开发者进行代码编写与审核、错误检测等工作，显著提升了软件开发的整体效率。
在实际的项目操作中，新工具能够快速识别代码中的潜在问题，大幅减少了开发者的工作时长。这使得他们有更多时间投入到软件功能的创新上。这种改变无疑为软件开发领域提供了新的发展机遇。
新工具减轻开发负担
新工具让软件开发者受益匪浅，大大减轻了他们的负担。以往编写软件时，错误检测需逐个排查，而现在，人工智能工具能迅速完成这项任务。此外，它还能自动进行多项质量检测。
众多软件企业中，员工在应用了这些新型工具后，感受到了工作负担的显著降低。编程作业完成后，这些工具能迅速进行全面的检查与测试，员工能迅速获得反馈，根据这些反馈对软件进行改进，从而使得整个开发流程的时间大大缩短。
企业应用效果显著
企业越来越多地采用人工智能技术来辅助软件开发。据德勤调查，2018年已有37%的软件企业采用了这种编码辅助工具。使用这些工具后，企业不仅节省了成本和时间，而且提升了产品的最终质量。
某电商企业运用了这些工具，软件运行速度显著提升，安全漏洞明显减少，用户满意度大幅提高。这样的成果吸引了众多企业，它们纷纷效仿，认识到人工智能在软件开发领域的巨大潜力。
缓解人才短缺问题
尽管有人担忧人工智能的自动化技术可能导致程序员失去工作，但报告的撰写者并不这么认为。这些工具实际上有助于让编程和软件开发变得更加普及，新手也因此有机会填补人才空缺，掌握新技能。这样的工具还有助于减轻软件开发领域长期存在的人才短缺问题。
众多高校的计算机系学生，通过使用这些智能工具，可以更加便捷地掌握编程知识，并且也更有可能获得软件开发岗位。这对整个行业的人才积累与进步大有裨益。
企业转型探索
IBM的资深工程师Bill提到，企业应当摒弃过往的软件开发方式。IBM推出了人工智能的阶梯式模型，旨在辅助开发人员考虑如何进行基于人工智能的变革。而在某些情况下，企业管理层在人工智能领域的不足反而可能成为一种独特的优势。
他研究了别人如何使用人工智能，发现企业在变革时能更有效地寻求创新。在此过程中，企业利用这种模式能更明确地制定转型方向，使软件开发与人工智能更紧密地融合。
注入式人工智能应用
很多公司掌握着大量信息，在引入过程中，他们努力把经过训练的机器学习模型融入生产环节。比如，推荐系统就是注入式人工智能的一个典型例子，它背后依靠的是复杂的机器学习模型。
借助成熟的API和SDK，即便开发者缺乏数据科学或机器学习的背景，也能在应用中嵌入特定的人工智能功能。这显著降低了企业应用人工智能的难度，使得更多企业得以享受到这项技术的益处。
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