目前，人工智能领域发展迅速，开源的价值愈发明显。2023年2月28日，位于北京海淀的智源人工智能研究院，推出了飞智大模型技术的开源计划，这一行动在业内预计将激起广泛讨论。接下来，我们逐一深入探讨这个开源计划。
背景与理念
PC时代，Linux打破了联盟的独占地位。如今，在iOS等封闭或半封闭的生态圈中，开源的RISC-V技术正崭露头角。智源人工智能研究院院长黄铁军强调，智能时代需要真正的开源精神。这并非由个别个人或企业推动的开源项目，更像是 Linux 和 RISC-V 这样的开源，是在开源社区共同培育起来的。飞智推出的模型技术开源体系，正是基于这种理念，我们立志将其塑造成大模型领域的标杆，就像 Linux 一样。
体系发布意义
此次发布标志着开端，智源将携手更多企业及团队，持续丰富飞智的功能，加速大模型领域产业创新的脚步。此举为全球开发者带来了体验、研发和探索大模型的便捷，同时，也减轻了企业在大模型研发上的挑战，吸引了更多人才和企业参与，共同助力大模型的发展。
体系构成部分
该体系由多个部分构成。它集成了大型模型算法和工具，形成了一个统一的开源大模型软件系统。在多模态技术方面，它推出了支持多种语言的AI艺术创作模型，有效提升了创作效能。另外，它还专注于打造一个开放和标准化的AI芯片评估体系。现阶段，该体系主要提供多模态评测工具，未来计划拓展到更多领域和层面。另外，有面向大模型研究领域的高效易用数据处理工具包等。
艺术创作项目
智源研究院汇集了多个开源项目，它们采用多模态模型，依托研究院在自然语言处理及计算机视觉领域的大模型研究成果。这些项目为艺术创作提供了适合中文环境的人工智能开源算法和模型。这对艺术界来说，意味着一次技术革新，让创作者能够利用先进技术，创作出更加杰出的作品。
“数据飞轮”计划
飞智大模型技术开源体系正式亮相，此时智源和CSDN携手推出了“数据飞轮”计划。他们意识到，在AI领域推进大模型创新时，数据问题尤为明显。当前，数据集多不公开，质量不一，还可能存在安全风险。有些项目中的数据集没有对外公开，使得复现结果变得困难，而且数据的分散使用还导致了资源浪费。基于分析清洗能力，该计划将打造高质量数据集并定期开源发布。
未来展望
飞智的大模型技术开源体系问世，给大模型领域注入了新的活力。这种开源模式吸引了众多力量投身创新，有望引领大模型行业走向更加开放和高效的未来。随着时间的发展，我们有理由期待，它将持续进步并扩大规模，为人工智能的发展贡献更多力量。
飞智的大模型开源策略有望在促进大模型创新的过程中，攻克哪些关键问题？大家可以在评论区分享你们的看法。此外，别忘了给这篇文章点个赞，并转发给更多人看看！
