随着科技飞速进步，具身智能行业遭遇了不少难题，其中通用平台的缺失尤为突出，成为制约行业前进的关键。迫切需要我们迅速找到解决办法，并对此进行详细分析。
行业共性问题
当前，行业里普遍面临一个挑战，那就是缺乏多样化的通用平台。以算法通用开发平台为例，许多企业不得不从零开始自行研发，这导致了资源的重复投入。这种资源分散不仅增加了成本，还严重降低了企业的发展效率，进而阻碍了整个行业的进步步伐。
3D数据平台、标准认证平台、场景测试平台和人才培养平台均未完善，这导致行业在发展上缺少统一的标准和方向。众多企业各自为政，难以凝聚力量，同时资源整合也难以高效进行，这对行业的长期进步不利。
建议发展规划
贺晗建议设立国家级的具身智能发展蓝图，这一提议影响深远。这样的规划能整合各种资源，促进大脑、小脑与机械实体的共同进步，防止企业无目标投资和资源滥用，为行业发展确立明确道路。
推动构建通用平台，对于突破现有行业难题大有裨益。此类平台能促进资源互通，提升技术研究的速度，减少企业研发的开支，从而使更多企业有机会投身于具身智能的进步之中。
具身智能发展现状
从促进具身智能进步的角度来看，行业内的难题较为明显。具身智能系统里的AI个体面临不少待解难题，比如在感知周围环境、制定决策以及操控物理实体动作等方面，我们还需持续改进和增强技术能力。
尽管遭遇不少困难，具身智能却拥有巨大的发展潜力。科技进步之下，它有望在众多领域扮演关键角色，助力生产力增长及社会进步。
应用场景展望
贺晗提到，人形机器人有望在多个领域迅速实现大规模应用。比如在工业制造领域，它们能够执行那些重复性的劳动，从而显著提升生产效率。此外，医疗康养和公共安全等领域也展现出巨大的应用潜力。
在医疗养生环境中，人形机器人能够为病人提供照护，减轻医护人员的负担；而在公共安全方面，它们能在风险区域执行任务，确保民众的安全。
通用平台方向
南都记者得知，通用平台的关键发展目标之一是打造具身智能的通用AI Agent。天娱数科专注于这一领域的研究，他们利用多种平台和算力协作，致力于构建一个通用的大脑和小脑开发平台，从而实现不同本体间的互通与共享。
这个开发平台犹如机器人界的“安卓时代”，使得每家机器人本体企业都能轻松接入使用，显著降低了开发难度，推动了机器人行业的迅猛进步。
算力与数字化转型
数字经济的发展离不开算力这一关键动力，数据量的迅猛增加使得传统计算方式显得力不从心。优化算力布局有助于提升数据处理的速度，进而加速各行各业向数字化转型的步伐。
贺晗觉得，对民营企业来说，数字化转型极其关键，它相当于一场重塑竞争力的“基因升级工程”。通过构建数字基础，民营企业能够分得数字基础设施的甜头，进而增强自身的市场竞争力。
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