软件行业发展迅猛，我国大约一半的编程人员活跃在此领域。尤其是后端开发岗位，开发者人数尤为众多。观察收入状况，月收入介于8000至17000元之间的开发者比例，较上年同期下降了9个百分点，从49.2%下降至40.2%。这种变化或许与行业竞争的加剧以及经济环境的变化有关。对于一些规模较小的互联网初创公司，资金问题导致它们可能难以继续提供以往那么优厚的薪资待遇给开发者。
我观察了一下自己的情况，已经工作了整整一年，工资水平处于5001到8000元的第二级别。尽管7月份北京的人数增多使得实际拿到的工资有所降低，但从实际掌握的资金来看，总体上还是有所提高的。这说明，即便在行业薪资普遍波动的情况下，个人也有自己独立的小环境和变化。
IT 行业人员流动
大家普遍觉得 IT 行业的员工流动性很大，但2023年的数据显示，选择继续留任的程序员已超过三成。这可能是由于行业竞争非常激烈，很多人担心换工作后难以找到更好的职位。另外，目前工作的稳定性也是一个重要的考虑因素。有些朋友在福利待遇好、项目稳定的公司工作，因此他们对跳槽的欲望并不高。
许多开发者倾向于在一线和新一线城市找工作，因为这些地方的工资待遇不错，成长机会多，而且技术交流很频繁。不过，这些城市的生活成本也相对较高，这是开发者必须考虑的一个因素。
开发者工具选择变化
技术不断进步，尤其在人工智能和云计算这两个领域，使得开发者可用的工具种类有了大幅度的增加。在众多AI工具里，有高达34%的开发者曾经使用过，这一比例是所有工具中最高的。比如，GPT这类工具，可以帮助开发者快速找到代码中的问题、改善代码结构，进而加快开发进程。
我还没体验过低代码平台，同时，我申请百度文心一言的流程还在进行。不过，听说有人用过后觉得效果挺不错，它能有效降低编写重复代码的繁琐工作。我觉得未来会有更多开发者开始使用这类新技术工具。
AIoT 技术应用与关注
随着 AIoT 技术的日益成熟，其应用领域也在不断拓宽。从制造业、能源等传统行业，到医疗健康、农业、城市管理等多个新兴领域，AIoT 的身影无处不在。在这些应用中，数据科学、数据挖掘和数据分析成为了开发者的研究热点。这主要是因为，数据是 AIoT 的灵魂，通过对数据的深入分析，能够挖掘出众多有价值的情报。
在众多技术领域中，有超过四分之一的开发者对生成式人工智能抱有积极看法。紧随其后的是大规模数据集和大模型的开源。比如，图像生成和文本生成等生成式AI技术，已经在广告设计、文案创作等多个领域得到了广泛应用。
云原生技术关注与数据库应用
在现今的云原生时代，容器技术和微服务模式备受开发者青睐。这些技术让应用部署变得轻松，还提升了系统的伸缩性和稳固性。许多互联网公司正逐步采纳云原生架构。
超过四成开发者对数据库有深刻理解，并且能够将其应用于实际项目。尽管云数据库在稳定性和数据保护上比传统本地数据库更有优势，但超过八成开发者对数据安全存有顾虑。另外，超过四成开发者觉得，国产操作系统在物联网领域有着巨大的发展潜力。
芯片、开源与开发者现状
芯片技术对知识和研发经验的要求相当高，我国在这一方面的人才储备不够充足，这直接制约了芯片研究和开发的前进。国内企业在追求高端芯片的研发过程中，遭遇了不少困难，其中人才短缺是主要问题之一。
技术界中，开源软件占据了核心地位，众多开发者日常都在使用这类软件。不少公司也在积极投入，促进内部代码的共享。但令人意外的是，有超过六成的开发者表示，他们并未从开源项目中获得任何收益。我的工作日常不仅包括编写代码，还需撰写大量文档和报告，这让我觉得似乎离开发的核心工作有些距离。然而，这样的做法也是为了确保项目能够按照既定计划顺利进行。
大家对AI工具在开发圈里的流行度怎么看？预计在接下来的两三年里，它的应用范围会有多广？欢迎点赞和分享，也欢迎在评论区交流看法！
