企业对信息管理软件的需求不断增长，因此，拥有一套通用、多变且能应对各种情况的全面平台变得特别重要。这样的以数据为核心、采用MVC架构的综合平台，正好符合了这一需求。
数据模型灵活定义
用户可依据业务需求来搭建数据模型，同时也能在可视化界面上进行设计及调整。以企业财务管理为例，员工能根据不同的财务操作情境，对模型进行灵活调整，使数据结构更贴合实际需求，从而提高管理效率。
系统承担着处理技术细节的任务，例如后台数据库的架构对应。通过这种方式，数据得以精确保存与流通，仿佛为数据传输构筑了一条安全的路径，进而保障了系统的稳定运行。
可视化开发简便高效
在可视化开发平台中，用户仅需配置数据模型和处理流程，系统便能按照这些配置自动执行。比如在订单处理方面，一旦用户完成了收单、审核、发货等步骤的设置，系统就会自动进行操作，这样既能节省人力也能节约时间。
这种开发方式降低了技术人员的入门要求。即便技术功底不深的人，也能通过可视化工具来处理业务系统的数据，从而让更多业务人员有机会加入开发行列。
统一接口便捷维护
数据访问层对外界提供了一套标准接口，开发人员根据数据模型来设定接口的使用方法，以此实现数据管理的目的。在客户信息管理系统中，开发人员通过这些接口，能够轻松地执行客户信息的增删改查等操作。
业务系统操作人员可对数据模型进行直接操作，不必触及数据库及安全环节。这相当于简化了后台操作，使得他们可以更专注于业务流程，进而减轻了二次开发的工作负担。
屏蔽差异灵活选择
平台通过数据访问层，消弭了各类数据库产品之间的分歧，让业务系统不必依赖某个特定的数据库。举例来说，企业可以把Oracle数据库换成MySQL，而业务系统无需进行大幅度的调整。
该平台支持多种数据库的使用，方便用户对系统进行扩展、更新和维护。企业规模扩大或需求变动时，用户可轻松选择适合的数据库，确保其投入得到有效保障。
解决效率与定制需求
将服务器上多个服务的调用合并成一次单一调用，这样做既能提升基于服务导向架构的应用程序运行效率，同时还能确保数据信息的统一性。尤其在大型电商平台促销高峰期，这一做法能快速应对和处理大量订单的请求。
平台提供了方便的查询和报表制作功能，并且预留了扩展的余地。财务人员能快速生成规范报表，同时也能通过脚本等方式，满足个性化的需求，达到报表的精细定制。
权限控制与功能扩展
平台引入“维度”这一概念，目的是为了实施分级、可延续的数据权限控制。不同部门的员工对同一客户数据的查阅权限不同，这样做可以保障数据的安全。
平台为业务开发者提供脚本、公式和扩展组件的开发支持，并为系统部署者配备了配置工具。当企业面临新的业务需求时，开发者可以扩展功能，而部署者可以对系统作出相应调整。
大家对这种以数据为核心的MVC架构平台很感兴趣，想知道它在未来的企业信息管理软件中将扮演什么角色。
