AI 发展现状
2020年，人工智能在企业的经济效益各个阶段越来越普遍，主要采用人机合作的方式，推动传统行业在效率上实现变革和动力转换。在这一年里，艾瑞已经连续三年发布相关的研究报告，指出人工智能产业的规模已经超过1500亿元，展现出强劲的增长势头。
过去数年间，人工智能遭遇了一些所谓的“审美”难题，其发展并非一路畅通。尽管如此，总体来看，它的发展步伐并未停滞，不断在各个领域发挥作用，影响力也在持续增强。
AI 未来影响
人工智能催生了众多新技术、新产品、新产业、新业态和模式，引领社会迈向智能经济时代。这一变革使得社会生产力得到全面提升，对各行各业产生了革命性的影响，有力促进了经济的稳健增长。
尽管人工智能在经济生产领域的应用越来越广泛，但企业尚不能仅凭它来彻底解决核心业务难题。在具体应用上，人工智能仍有一些限制，必须与其他技术手段配合使用。
企业转型挑战
我国企业数字化改革还处于初级阶段。即便是那些有远见的领先企业，也必须全面考虑数字化、信息化、云计算、数据管理和人工智能以及管理理念转变这五大领域，共同进行深入探索。
企业进行转型时遭遇了不少难题，要应对繁杂的技术架构和业务流程，各个方面的协作与进展需要企业投入众多人力、物力和时间，这条转型道路充满了挑战。
市场格局分布
人工智能创业企业占据了约三成到四成半的市场份额。而剩下的市场则被来自不同领域的公司所瓜分，包括由外围赛道转来的互联网企业、提供云服务的公司、专注于大数据的公司、信息技术服务提供商、通信设备制造商，以及一些科研机构。
这种市场状况显示了产业发展的多样化趋势，众多企业依据各自的特长和优势在市场上展开竞争，竞争态势相当激烈。
未来发展路径
未来将呈现两条发展轨迹，一条是专注于企业服务领域，致力于成为专业工具的供应者、智能转型难题的解决者。这样的发展方向将为企业智能化进程提供专业支撑，帮助企业顺利完成转型。
未来五年内，行业结构预计将发生变动，这主要由于人工智能关键技术的进步速度不一以及各行业应用发展的步调各异。这些变化将在报告的第四章商业分析部分详细阐述。这种结构上的调整同样会带来新的发展机会和面临的新挑战。
应用落地问题
机器学习技术凭借其算法优势，可在金融、工业等数字化程度较高的领域直接应用。它能够提供智能风险控制、预测性维护等服务。这种技术的应用前景十分宽广，对企业发展起到了重要的推动作用。
在教育、医疗等行业，对数据整合、规范以及减轻数据管理负担的需求较为强烈。围绕业务目标进行数据治理，并与业务模型分析相结合进行验证，这被视为一条有效途径，有助于更精准地满足企业的实际需求。
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