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设计起步的艰难
一开始吸引用户非常困难，尽管设计师经常夸赞设计得很好，但他们自己却很少使用，这让项目团队感到非常痛苦，因为设计师正是我们想要的目标用户。起初，团队规模不大，只有五个人，在探索过程中遇到了很多难题，比如用户留存率低等问题就特别明显。
为了吸引顾客，他们必须解决众多难题。在塑造风格过程中，他们需进行众多尝试，确保风格既能满足任务需求，又能显得独树一帜，从而吸引目标顾客的注意。
AI 带来新契机
AI的问世给设计师带来了新的机遇，显著降低了设计行业的入门难度，使得更多的人有机会涉足这一领域。曾经繁琐的设计流程，现在通过AI的帮助，变得更加简单易学。
不同用户对AI工具的态度各异。专业设计师可能更倾向于为这些工具支付费用，而一般大众虽然愿意尝试，但不太可能在此方面投入过多资金。
开源模型的困境
项目团队起初对开源模型进行了细致的调整，耗费了大量心血。尽管他们倾尽全力，但开源模型的质量仍然未能满足用户的期望，结果用户的留存率非常低。
他们不得不重新审视策略，这是因为开源模式的缺陷制约了项目的进展，无法满足用户对高品质设计的期望。
自主训练模型
团队在认识到开源模型存在不足后，选择了自主训练模型。他们期望新模型能够借助额外信息进行操控，使用户能够精确调整位置、风格、色彩等细节。
该模型位居全球首位，也是独一无二的，擅长在图片中精确识别信息。它还能根据用户需求，将文本或其它图像放置在图片的指定区域，从而为用户带来全新的设计感受。
行业竞争与压力
目前，图像生成这一领域竞争激烈，众多企业正对现有模型进行微调或通过API接口进行应用。用户面临众多选择，却难以决定尝试哪一款工具。
在这个行业里，要么是大型企业，要么得向投资人募资，还得向他们展示有能力打造出世界级的高质量模型，这过程充满挑战，对小团队而言，压力尤为沉重。
设计师的态度与版权问题
众多设计师对被人工智能取代感到忧虑，有人觉得AI介入设计领域会导致从业者数量减少，然而实际情况并非这样。众多设计师也意识到了AI的正面影响，它能给设计带来更多工具选项，提高设计效率。
在版权方面，通常需要提供大量工作的证明，比如图像处理的历史资料，然而对于AI创作的图像，目前尚无明确的规定。鉴于当前行业和技术水平有限，设计师想要达到满意的效果还有一定的挑战。
人工智能对设计界产生了不少影响，对于未来设计师和AI的合作模式，你有什么看法？
