AI给营销带来机遇
蔡芳提到，营销领域非常适合AI的应用。过去由于技术所限，AI的应用仅限于某些特定区域。而现在，AI为整个行业带来了巨大的发展机会。众多企业正积极采用AI技术，不断更新产品，目的是利用AI为营销注入新的活力，从而推动整个行业的持续进步。
技术不断进步，AI在营销领域的运用越来越普遍。企业借助AI可以更精确地找到目标客户，制定出有效的营销计划。展望未来，这种应用有望让营销工作变得更加高效。
华夏银行的AI布局
王彦博，华夏银行科技部副经理，表示相关准备工作已完成。接下来，该行计划搭建一个集多种大型模型于一体的智能平台，并且将与京东云的一体化设备展开合作，旨在高效地深入应用大模型技术。
这种安排有利于银行提高服务效能与品质，更有效地迎合客户需求，从而在金融科技领域获得领先地位。
京东云谈大模型特性
京东集团的高管曹鹏提到，这次的大模型具备两个显著特点，一是显著减少了模型训练和推理的费用，二是很好地适应了不同类型的计算能力。这些特点为AI技术的进一步推广奠定了坚实的基础。
低廉的成本和良好的兼容性让众多企业得以涉足AI领域，这促进了AI在各个行业的迅速成长，同时也为行业的变革提供了可能。
企业AI应用的目标与问题
企业计划在接下来的三年里，通过应用人工智能技术来打造自身的竞争优势，力争或保持行业领先地位。然而，在实际应用中，我们发现通用的AI模型可能并不完全符合需求，这是因为企业拥有特定的应用场景和独特的数据资源。
通用模型很难完全满足企业的具体需求，因此企业需寻找更匹配自身情况的AI方案。这样，企业才能更好地利用AI，提升自身的竞争力。
数据连通的探索
企业数年前便开始与众多数据主体交流，研究如何通过联邦学习或隐私计算技术，实现数据的可使用但不可见，以此解决数据互通的难题。同时，他们还考虑先培养数据清洗模型，以便将其应用于实际场景中。
这种探索能够消除数据间的障碍，确保数据安全地互通和高效使用，从而为人工智能应用提供更优良的数据保障。
京东云的落地支撑工作
大年初一，京东云全面开启了落地支持工作。对于大中型企业，特别是那些需要“数据不出本地”服务的用户，我们提供了多种大模型私有化部署方案。
如果通用模型表现不理想，企业可以选择使用言犀AI开发的计算平台进行模型压缩。这样，仅需两周时间，就能拥有自己的定制化大型模型。随后，AI应用便能迅速发展，例如京东的金融增长云就取得了显著成效。目前，已有包括三大国有银行在内的多家机构采用了这项服务，客户转化率高达近80%，同时，也助力了多个关键场景的研发。京东云的这一系列行动促进了AI在各个行业的广泛应用。
