面对数字化潮流，企业亟需进行数字化转型。此时，可信数据空间的构建恰似一场及时雨。尽管国际上尚无现成的成功案例，但这一举措对企业数字化转型的推动作用备受关注。那么，这一举措的利与弊究竟如何？
建设背景
国际上对于可信数据空间的系统布局和应用还缺乏成熟的经验，我国提出这一发展计划是基于特别的考虑。在国内，众多公司构建大型模型时，常常依赖美国的开源数据库，这带来了价值观不一致的风险和数据安全隐患。实际上，许多企业虽然担忧数据泄露，却因缺乏更佳选择，不得不冒险采用。这种情况突显了我国推动可信数据空间建设，以保障数据安全和合理使用的必要性。
在我国企业迈向数字化转型的征途中，如何合理利用数据并确保其安全变得尤为重要。为此，推出可信数据空间，旨在为企业提供一条既保障数据安全又能深度挖掘数据价值的新路径。
主要用处
大型企业虽然掌握着丰富的数据资源，但往往未能有效利用。借助可信数据空间，它们可以与互联网企业携手合作。例如，与大模型技术实力雄厚的企业达成协议，对方得以进入数据空间，运用大模型技术按照特定要求对数据进行深入分析。此举有助于唤醒大企业中那些闲置的数据，从中发掘出新的价值。
中小企业对可信数据空间同样看重。这一空间不仅消除了大企业数据共享的顾虑，而且能惠及那些数据匮乏的中小企业，使得资源分配更加公平。举例来说，借助这个空间，中小企业得以利用丰富的数据推动自身成长，从而突破数据障碍。
数据认证
数据空间并非仅对数据进行验证，它主要对数据提供者和使用者进行身份核实。要进入该空间，必须进行注册，并依照既定标准规范来使用数据。在众多实际操作中，这种方式有助于明确各方的职责和权限，确保数据使用的安全性。
有了认证机制，数据就能在合法合规的路径上顺畅流通。即便企业自主搭建的数据平台跨越国界进行管理，也能在严格的认证体系内规范操作，有效降低数据跨境传输的安全风险。
商业模式
企业尚未确立可信数据空间的明确盈利模式。然而，众多大型企业已经搭建了自己的计算平台。虽然这些平台最初并非专为可信数据空间而设，但它们现在能够支撑其运作。由此可见，企业在数字化转型的道路上已经打下了一定的基础，这为可信数据空间的构建带来了便利。
某些行业翘楚，他们现有的计算平台可以升级改造，进而应用于可信数据领域，这样能减少建设费用，并实现资源的最高效使用。这为企业在探索可信数据空间的商业模式时，提供了更多的选择和实验途径。
算力消耗
可信数据空间依赖大量数据处理，这会耗费大量计算资源。企业可能拥有特定行业的模型，而互联网公司则提供基础的大型模型。将两者结合，利用企业数据对模型进行优化和调整，这一过程涉及大模型计算，并且有外部企业的参与。
与大模型在算力上的使用相比，尽管详细对比有待进一步探究，但有一点是明确的：可信数据空间在算力上的消耗不容小觑。在建设过程中，企业必须思考如何确保算力充足并减少能源消耗，这样才能确保长期发展。
发展展望
个人数据部分，不一定需要独立构建一个可信赖的数据区域，它可以是政府构建的个人数据区域的一部分。这样做既指明了个人数据合理使用和管理的路径，又有利于与社会的需求更加紧密地融合。
将来，可信数据空间在企业数字化变革中将扮演更重要的角色，有助于数据的共享、挖掘及创新。例如，企业间可借助数据合作，拓宽业务范围，实现突破，进而加速行业的进步。
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