AI 技术突破
福建联通主动引入人工智能技术，目前成功完成了-R1版本的全私有化部署。这一成就非一日之功，背后是团队付出了大量努力。现在，福建联通的云平台已全面适配并部署完成，这一成就意味着福建联通已建立起安全且可控的AI基础设施。这一基础设施犹如稳固的基石，为后续各种复杂AI应用的研发和更新提供了强有力的支撑。
这座基础设施拥有强大的算力调度、灵活的扩展和深入的定制功能。它能够使计算资源高效运作，根据实际需求调整资源，满足各种场景的多样需求，有力地支持了福建联通的智能化转型。
数据安全保障
在现今这个数字化时代，数据安全显得尤为关键。福建联通通过私有化部署，确保企业核心数据和业务逻辑始终在闭环管理中。这就像给数据安装了一道牢固的防线，既满足了大型企业对数据安全和合规性的高标准要求，也确保了公司业务流程的稳定运行。
这种做法为AI技术的深入研究和持续更新打下了坚实的基础。数据安全若能得到充分保障，企业便会敢于在AI领域加大投资力度，进而更深入地挖掘数据潜力，促进业务创新与进步。
全场景解决方案
福建联通依托“AI与云网融合”技术，为政府和企业客户提供了全面的定制服务。这些服务从基础计算能力延伸至应用层面，涵盖了整个服务周期的各项需求，旨在满足客户的多方面需求。
福建联通在算力支持上，推出了可伸缩的GPU集群和混合云服务，这完全能够满足大规模的训练和推理需求。像一些大企业，在处理复杂数据和训练模型时，可以依据实际需要，对这些资源进行灵活调整，确保业务运作的高效性。
服务流程设计
服务流程中包括众多重要步骤。在设计场景时，相关人员会深入了解客户的具体需求，进而进行大规模模型场景化设计。比如，某家公司拥有独特的业务流程，福建联通的团队便会亲自前往考察、分析，并据此量身定制适合其现状的大规模模型应用场景。
在挑选模型时，需依据大模型的具体设计需求，进行精确匹配。同时，还需对模型的大小进行评估，以此来确定所需的计算能力。这样做可以保证模型满足企业实际需求，还能有效使用计算资源，防止资源闲置和成本上升。
场景化应用落地
在数据建模环节，福建联通搜集并获得了与业务相关的数据。这些数据经过清洗、标注和建模等多个步骤，最终转化成了高品质的数据集或企业知识库。以一家制造企业为例，我们收集了其生产线上的各种数据，并对其进行了精确处理，最终构建了一个能够用于改进生产流程的知识库。
在模型编排阶段，我们依据业务数据来设计业务流程。借助提示词工程和智能体开发等技术，我们打造了场景化的应用大模型。这一步骤有助于模型更有效地服务于企业的具体业务，同时提升业务处理的效率和精确度。
企业内部赋能
福建联通致力于提升内部能力，借助-R1的先进算法和智能分析技术，加快内部业务流程的智能化改造。运用人工智能实现自动化，取代了传统的人工操作，在网络维护方面，系统能够自动检测并修复网络故障，显著提高了处理效率。
在决策优化领域，我们运用数据模型和即时分析技术，为市场战略和资源配置提供精确的见解。举例来说，通过研究用户购买行为，我们能够合理分配营销资源，助力企业做出明智的决策。
观察了福建联通在人工智能领域的行动与成效，你觉得在它助力各行各业数字化、智能化改革的过程中，最艰巨的难题可能是什么？欢迎在评论区发表你的看法，同时记得点赞并转发这篇文章！
