面对那些想要涉足工业设计仿真软件领域的朋友们，关于是否需要学习C++的问题常常让他们感到纠结。本文将结合我个人的研发经历，对此进行深入分析。
历史遗留的求解器
起初，数值计算求解器多由个人编写，时至今日，这类求解器依然广泛使用。这主要归因于历史因素，大量代码得以保存至今。当时编写这些数值计算代码的人，主要是教授或科学家，他们的编程目的是为了解决算法问题，这与现在的编程理念存在明显不同。几十年前便研发成功的部分关键求解器，至今在工业软件领域依然扮演着关键角色。
老旧代码的困境
作者的代码库中保存了许多早期的商业数值优化算法库和求解器，这些工具是用过时的编程语言编写的。不过，现在这些代码多数未被使用。问题不在于算法本身，而是因为它们太过复杂，让人难以把握。一个函数往往包含成百个参数，再加上矩阵数据，阅读一遍所需的时间几乎能用来用C++重写两次。年代久远的说明书拿在手里，想要从中找到有用的信息，真是挺不容易的。
C++学习与掌握
我按照C98标准学习C++，现在C++23版本即将发布。尽管我用了近二十年时间来使用C++，但熟练掌握的函数还不到20%，更不敢说自己精通。不过，这并不影响我的日常开发。从这个角度看，在实际应用中，对C++的精通并不是必须的。
C++的生态优势
主流开发工具对C++的兼容性较好。许多库产品都有多个版本，大多数都支持C++，这显示了C++的生态系统相对成熟。比如，UI库和网络库都有成熟的C++版本，这是选择C++的一个重要原因。在开发工业设计仿真软件时，丰富的库资源可以显著提高开发效率和软件质量。
速度较量的真相
有人宣称有一种编程语言，其执行效率比C++更优。但站在系统工程的立场，这种说法并不确切。如果某语言在速度上稍微领先，C++就会迅速推出新技术和新策略，以缩小这一差距，甚至可能在短短数年内从根本上消除这种差异。所以，在速度竞赛中，C++依然拥有强大的竞争优势。
系统工程的首选
现代大型工业软件是系统工程的重要组成部分，它并不仅仅是程序或算法的简单组合。在系统工程这一领域，C++语言提供了更为丰富的选择，其优势尤为明显。从企业招聘情况来看，许多软件研发岗位，尤其是求解器等职位，普遍要求求职者熟练掌握C++。这一趋势也进一步证明了C++在工业软件开发领域中的核心作用。
一些教授在用C++编写研究算法方面非常熟练，这主要是因为他们对这种语言相当熟悉，无需额外学习。在我看来，C++是否难学，主要是个心态问题，而不是技术上的困难。新项目常常需要新的编程语言，通常只需要一周时间就能学会。
在进行工业设计仿真软件开发过程中，你有没有使用过C++编程语言？你觉得这种编程语言对你的工作带来了哪些好处？不妨点赞并转发本篇文章，同时欢迎在评论区发表你的看法。
