数字化浪潮下，金融领域对数据库性能和稳定性需求激增。交通银行多年前便着手研发分布式数据库，这一过程既有成果也有挑战，备受瞩目。
探索起源
2013至2014年间，市面上尚无成熟的分布式产品。交通银行独具慧眼，预见到未来数据库的需求，因而组建了数据库自主研发团队。该团队致力于开发不干扰现有应用的软件，减少迁移成本，并确保金融场景下的典型应用具备高可用性和强一致性。这一决策虽面临诸多困难，却为银行的长远发展打下了坚实的基础。
建设历程五阶段
第一阶段：前期筹备在这段时间里，交通银行团队汇聚力量，进行了基础性研究。他们为后续工作的明确方向和框架制定奠定了基础，并且努力储备了必要的技术和人才。
第二阶段：系统试点2015年10月到2017年1月间，我们成功开发了1.2版本。这个版本在供应链系统中进行了试点，并在流程和规则驱动的业务中完成了应用测试。这些测试结果表明，系统的部分功能是可行的。
第三阶段：逐步拓展在原有基础上，我们拓展了使用领域和场景，改善了系统结构，增强了性能和可靠性，为更广泛的推广积累了宝贵经验。
第四阶段：全面推进增加资金投入，加速系统更新，增强数据库在各个方面的功能，以适应银行多样化的业务需求。
第五阶段：当下生态建设推动CBase国家生态发展，打造支持多租户资源独立运行的数据库云化功能，确保应用能够顺利实现全面迁移至云端。
内部功能架构
CBase的核心在于其内部功能架构，这一架构在设计上既严密又高效。它涵盖了从数据存储到管理的全过程，并在各个环节中实现了良好的协作。这样的设计保障了银行在高并发、大数据量业务中的稳定运行，同时提升了数据安全性和处理速度。以大型业务系统为例，接入后能够高效运作。
开源及信创研究
交通银行不仅自主研究，还广泛开展开源和信创分布式数据库的研究与追踪。这包括对开源MySQL产品的深入研究，对OB数据库新版本的特性持续关注，以及对内核及辅助工具如OMS、OCP、ODP等的探讨。同时，还对市场上的分布式数据库产品，如TDSQL等进行了评估。通过学习借鉴国内外先进的技术和经验，不断增强自研数据库的竞争力。
案例实践
2020年8月，贷记卡系统重构工程启动。该项目底层使用了国产数据库和阿里自主研发的AliOS。设计上，它根据业务数据进行了分片处理，并对应用系统进行了单元化规划。这样的设计旨在满足高扩展性、高性能和高可用性的需求，并且具备了多中心多活运行的设计能力。与此同时，外围业务系统正分批次、按业务种类进行迁移和改造。这些系统正逐步从原先的小型机和PC机架构中迁移至云端。
面临挑战与应对
知识体系重塑分布式数据库的新知识对应用和数据库的规划、设计、开发、测试、生产监控及运维等环节均有影响，同时也关联到开发规范和最佳实践等方面。银行的工作人员需要在现有知识基础上重新构建知识体系，通过参加培训和参与学习项目实践来增强自身能力。
技术架构挑战分布式数据库旨在克服集中式数据库的局限，提供更强大的扩展性和高可靠性，然而，与历经多年发展的DB2相比，它还不够成熟，存在一些难以预见的挑战。因此，在设计应用架构时，必须充分考虑高可靠性，并制定完善的灾难恢复预案。
数据改造挑战为确保业务不受中断，减轻损失并降低开销，需确保分布式数据库在SQL对象、使用方法及驱动程序应用上保持一致性。同时，对周边工具的功能性、定制化程度以及用户友好性提出了较高标准。
交通银行在自主研发的分布式数据库CBase项目上取得了显著成绩，然而面临的困难同样不容忽视。针对这些挑战，您认为交通银行有哪些应对策略？欢迎在评论区发表您的看法，同时请不要忘记点赞和转发这篇文章！
