随着AI技术的持续进步，其应用领域不断拓宽，所承担的任务也日益复杂。这样的情况使得人类劳动力可能被取代的范围在扩大，很多人对未来的就业前景感到担忧。接下来，我将逐一为大家剖析AI时代的工作趋势以及所需具备的技能。
AI替代人类劳动的领域
在客户服务行业，运用自然语言处理的虚拟客服人工智能正逐渐替代传统的客服热线和在线客服岗位。调查显示，许多大公司已经开始让虚拟客服负责众多基础咨询工作。在制造业，基础体力劳动和技能性工作正逐渐被工业机器人和智能制造系统所替代。以汽车装配车间为例，许多工序已经由机器人接管。
教育培训与咨询被冲击
教育培训和咨询业历来是知识密集型领域，但面对人工智能的挑战，它们显得有些力不从心。随着深度学习等技术的进步，人工智能或许能全面或部分取代传统的教学和初级咨询服务。以在线教育平台为例，智能辅导系统能够解答学生众多问题，这有助于减轻教师的负担。
生物医药领域需求增长
人工智能在医疗健康行业被广泛运用。在这个行业中，对AI技术和专业知识的研发需求很高。AI技术进步的同时，医药界对专业人才的需求也在不断增加。以药物研发为例，AI可以处理大量数据，而专业人才则可以依据这些分析结果进行深入探究。
AI时代所需工作技能分类
在新兴技术领域，跨学科知识与创新技能显得尤为重要。具备编程技能且了解生物学的复合型人才，在生物医药AI行业中颇受欢迎。此外，人际交往和领导能力同样至关重要。即便AI技术不断进步，人际交流与领导技巧依然必不可少。
难以被AI替代的工作技能
珠宝制作和高级按摩等技艺性工作，目前人工智能尚无法完全替代。这些职业需要经过长期的实际操作来累积经验和提高技艺，而AI在短期内还无法达到这样的水平。另外，这些岗位对人的认知能力要求颇高，比如高超的读写能力和处理复杂信息的能力，这些能力使我们能在复杂情境中作出更为精准的判断。
AI大模型的应用开发阶段
模型开发分为几个步骤。首先，它需具备二次训练和微调的能力。接着，它可以应用于打造智能问答系统，例如物流咨询领域的系统，或是大型专业模型。目前市面上有关此类模型的资料约有640篇，内容详实，适合科研工作者、工程师和爱好者查阅。
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