工业软件凝聚了工业领域长期的知识积累，对推动工业发展至关重要。但我国在开发工业软件时遇到了诸多挑战，迫切需要找到有效的解决办法。
UI开发门槛高和效率低的问题
工业软件开发中，UI设计难度较大，这个问题相当复杂。要胜任这项工作，开发者必须拥有精湛的编程能力，这限制了人才的数量，使得人员流动频繁，问题变得更加严重。例如，在一个具体的项目中，由于缺少合适的人才，UI设计工作停滞不前，进而导致软件项目延期。而且，UI设计的工作量远大于核心算法，导致成本大幅增加。另外，在定制开发过程中，需求变化频繁，如果不能迅速作出反应，就可能成为项目失败的风险。就像一个定制订单，如果不能及时适应需求变化，最终可能会被客户放弃。
效率问题不容忽视。这不仅仅是技术实力的问题，还和开发工具的欠缺有关。以UOS为例，由于缺少高效的工业软件开发工具，这直接影响了开发速度，使得效率显著下降。
信息孤岛和平台异构的困扰
软件开发虽讲究明确分工，却常遭遇软件烟囱和信息孤岛难题。在企业内部，部门间的信息系统常难以流畅沟通与协作。例如，某大型制造企业的生产部门和财务部门数据系统难以有效对接，极大地影响了工作效率。再者，“融合定制”模式造成平台间不兼容。各平台间差异明显，数据与操作难以互通，进而引发软件运行时诸多问题。
工业软件部署云端的抉择
工业软件上云趋势明显，但面临不少难题。需兼顾本地使用体验和云端运行效率，两者难以兼顾。特别是在执行复杂3D交互时，这种不平衡更加明显。有企业曾尝试将工业软件迁移至云端，但用户反馈不佳。同时，在实施过程中，企业难以抉择是逐步改进还是全面重启，这一决策直接影响到它们的投资及未来规划。
Dcip带来的曙光
针对先前的问题，Dcip框架应运而生。这个框架采用创新手段，通过迅速重构和顺畅迁移技术，实现了UI开发的“所见即所得”。它支持Linux（UOS）、Macos、iOS、Web浏览器等多种平台。因此，开发者可实现跨设备开发，大大扩展了应用范围。某军工企业的项目便充分证明了这一点。
借助XML和JS技术，开发时间大大缩短，减少了八成。这个成就十分明显，显著降低了开发的时间和成本。而且，它还能在云端部署，同时优化了本地用户的使用体验，既可享受独立操作，又可适应云端操作。
Dcip应用案例的优异表现
查看CAE软件的定制实例，例如，两名刚开始学习的硕士生，仅仅两周就完成了前处理和后处理工作。这样的成绩，在常规开发中几乎是不可能达到的。再看Ansys的静力分析项目，两名对CAE一无所知的员工，尽管他们熟悉C语言，但在接受10天培训后，也顺利完成了任务。还有KMAS/One-step这个快速开发的CAE案例，只需5分钟就能看到成效。这些案例都表明Dcip易于上手、开发效率高、成果显著，对国内自主工业软件的发展起到了促进作用。
张向奎教授在工业软件领域的贡献
张向奎教授在大连理工大学对工业软件领域做出了重要贡献。他在电子信息与电气工程学部担任副教授，对CAE技术有着深入研究，包括基础软件开发平台及板材冲压成形仿真求解器等。他发表了40余篇学术论文，并主导了两项国家自然科学基金项目，这些成果充分展现了他对工业软件研究的执着追求。
