在软件行业，数据占比高达65%，这引起了快速交付与高质量测试之间的矛盾。这一矛盾成为了行业关注的焦点。它让许多从业者感到困扰。
快速交付之难
以 DevOps 为主，今天给大家聊一下作为一个咨询公司，从咨询方这个视角，所看到企业在 DevOps 的变革，在这个变革当中，我们关于测试的变化。有多少同事听说过世界质量报告？它里面有包含很多当前的一些趋势，投资的趋势、技术的趋势不同的地域的趋势。市场竞争非常激烈，时间显得极其宝贵。众多企业急于把握先机，迫切需要项目迅速完成。比如，一些初创的互联网公司，在研发新APP时，面临投资者的压力，只能匆忙将产品推向市场。同时，在项目紧张时期，往往难以进行充分的测试。有些企业为了赶进度，大幅缩短了测试时间，许多功能只是草草测试便上线，结果在后期引发了众多问题。
快速交付导致时间紧迫，这与确保产品品质的必要条件相悖。产品品质若不达标，将削弱市场竞争力，甚至可能导致客户流失，对企业而言，这是难以承受的后果。
质量咨询相关概念
在质量咨询领域，存在诸如成熟度模型等理论。以一家大型软件公司为例，它运用成熟度模型来衡量测试流程的完备性。借助这一模型，公司能够明确了解自身测试能力的具体阶段。
测试环境和服务虚拟化、测试数据自动化同样至关重要。在具体操作过程中，一旦测试数据规模庞大且结构复杂，自动化技术便能显著减少所需时间。例如，某家游戏开发企业运用服务虚拟化手段，模拟游戏正式上线后的实际环境，从而提前识别并妥善处理了众多问题。
SDET的工作解析
SDET主要进行探索性测试，基于白盒测试对代码进行深入分析。比如，在开发一款复杂的算法软件时，SDET会细致分析代码，精确识别出可能存在问题的区域。他们评估哪些部分容易实现，哪些部分可能失败，为项目进展提供重要依据。
尽管SDET的工作不能全面满足所有要求，他们虽然能发现一些问题，但整个项目仍需多种测试方法共同作用。此外，在探索性测试过程中，也可能出现判断失误或遗漏的情况。
测试人员在前期的工作重点
在敏捷项目转型阶段，测试人员在初期需求讨论中强调设定明确的接受准则至关重要。例如，在开发企业级管理软件的过程中，若测试团队能在需求讨论中确立恰当的接受条件，便能显著降低后续不必要的返工量。
仅仅设定接受准则是不够的，优秀的测试员还会将用户行为的具体情境转化为代码。比如在开发在线教育平台时，将用户场景代码化后，可以更准确地转化为具体案例，并且能更有效地识别出在不同使用情境中可能出现的各种问题。
组织架构中的测试环境管理
在组织架构里，要重视各个测试环境之间的连通性。众多企业为了节约成本，不愿为开发测试、质量保证、用户验收测试等环境各自设置配置。借助一些工具，便能轻松实现这一目标。例如，某电商公司就利用了特定工具，快速实现了不同环境间的连接，这不仅加快了配置进程，还提升了工作效率。
模块之间的协调同样重要，若能轻松协调，便可以迅速找到问题所在。比如，在开发融合网络办公系统的过程中，便捷的协调有助于快速识别模块间的兼容性问题，并加以改正。
度量模型与持续需求相关话题
评估团队实力的关键在于度量模型。管理层和测试团队经理需关注团队是否具备持续交付的能力。以一家积极推广持续集成与持续测试的金融软件公司为例，他们运用度量模型，明确识别团队中的缺陷，并采取措施进行改进。
从客户需求着手，逐步细化业务场景，设定关键词后进行自动化测试，这一过程也面临挑战。在进行系统集成测试时，若发现准备不足，可利用服务虚拟化技术应对，这同样是软件开发持续发展的重要步骤。此外，还需关注参与度、工作差异等问题，这些因素对项目的顺利进行至关重要。
在软件测试岗位或项目管理领域，大家是否遇到过类似的问题或困难？期待大家踊跃点赞、转发，并在评论区分享自己的亲身经历。
