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SpringBoot如何整合Log4j2实现日志记录

uncle 行业资讯 2025年08月6日

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摘要 :

文章目录一、常用日志框架类型二、常用日志框架与slf4j的区别三、为什么选择Log4j2 四、SpringBoot整合Log4j2步骤 1、修改和添加依赖 2、配置文件 3、log4j2.xml具……

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一、常用日志框架类型
二、常用日志框架与slf4j的区别
三、为什么选择Log4j2
四、SpringBoot整合Log4j2步骤

1、修改和添加依赖
2、配置文件
3、log4j2.xml具体配置
4、简单使用

五、补充：日志参数配置详解

1、日志级别
2、输出源
3、格式
4、PatternLayout自定义日志布局：

六、补充：Log4j2配置详解

1、根节点Configuration
2、Appenders节点
3、Loggers节点，常见的有两种:Root和Logger.

在java项目开发中，日志记录是必不可少的，详细且具体的日志记录对于日后的bug漏洞追踪及维护具有事半功倍的效果，而目前比较流行的主要架构就是SpringBoot+Log4j2来实现日志记录。下面我们来详细了解下如何使用SpringBoot整合Log4j2以及为什么选择Log4j2。

一、常用日志框架类型

1）java.util.logging：是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架
2）Log4j：Apache的一个开源项目，可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等，可以控制每一条日志的输出格式，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。不过apache官方对给项目已经停止维护了，虽然市面上目前绝大部分企业都是用的log4j，但新项目建议不要再使用了。
3）LogBack：是Log4j的一个改良版本，SpringBoot默认集成的就是该日志框架。
4）Log4j2：Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了，它从头到尾都被重写了，性能目前最优，也是开发的首选。

二、常用日志框架与slf4j的区别

上述介绍的是一些日志框架的实现，这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），它不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），它允许你在后台使用任意一个日志实现。
使用了slf4j后，对于应用程序来说，无论底层的日志框架如何变，应用程序不需要修改任意一行代码，就可以直接上线了，有效地降低了其耦合性。

三、为什么选择Log4j2

选择Log4j2，是因为相比与其他的日志框架，Log4j2主要有以下几个优势：

log4j2丢数据这种情况少
disruptor技术，在多线程环境下，性能高于logback等10倍以上
利用jdk1.5并发的特性，减少了死锁的发生
log4j2的性能无论在同步日志模式还是异步日志模式下都是最佳的

另外，log4j2优越的性能其原因在于log4j2使用了LMAX，一个无锁的线程间通信库代替了logback和log4j之前的队列，使得并发性能大大提升。以下是性能对比图：

四、SpringBoot整合Log4j2步骤

1、修改和添加依赖

在SpringBoot项目中的pom.xml下添加（或修改）如下依赖：

<dependency>  
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>  
    <!-- 去掉springboot默认日志配置 -->  
    <exclusions>
        <exclusion>  
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
            <artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>  
        </exclusion>  
    </exclusions>  
</dependency> 
<!-- 引入log4j2依赖 -->  
<dependency> 
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>  
    <artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>  
</dependency>

如果启动报如下异常：

Caused by: java.lang.BootstrapMethodError: java.lang.NoClassDefFoundError: com/lmax/disruptor/EventFactory

请再加上如下依赖：

<dependency>
    <groupId>com.lmax</groupId>
    <artifactId>disruptor</artifactId>
    <version>3.3.7</version>
</dependency>

注意：由于SpringBoot默认是用logback的日志框架的，所以需要排除logback，不然会出现jar依赖冲突的报错。

2、配置文件

1）情形1：使用默认配置文件名称
在resources目录下新建名为log4j2.xml（默认名称）的日志配置文件
2）情形2：自定义配置文件名称
如果自定义了文件名比如为my-log4j2.xml，需要在application.yml中配置如下：

logging:
  config: my-log4j2.xml
  level:
    cn.jay.repository: trace

3、log4j2.xml具体配置

log4j是通过一个.properties的文件作为主配置文件的，而现在的log4j2则已经弃用了这种方式，采用的是.xml，.json或者.jsn这种方式来做，可能这也是技术发展的一个必然性，因为properties文件的可阅读性真的是有点差。这里潘老师给出log4j2.xml具体模板配置，供大家参考。
我这里给出一个比较实用的模板，如下：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration status="warn" monitorInterval="60" strict="true">
    <Properties>
        <Property name="base.dir">logs</Property>
        <Property name="info.file.name">system</Property>
        <Property name="error.file.name">error</Property>
        <Property name="layout.pattern">%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} | %p | %t | %c{2} |- %m%n
        </Property>
        <Property name="file.max.age">180d</Property>
        <Property name="log_info_level">info</Property>
        <Property name="log_debug_level">debug</Property>
        <Property name="log_error_level">error</Property>
    </Properties>

    <Appenders>
        <Console name="Console" target="SYSTEM_OUT">
            <PatternLayout charset="UTF-8" pattern="${layout.pattern}"/>
        </Console>

        <RollingFile name="FILE_INFO" fileName="${base.dir}/${info.file.name}.log"
            filePattern="${base.dir}/${info.file.name}.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">

            <Filters>
                <ThresholdFilter level="${log_debug_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </Filters>
            <PatternLayout charset="UTF-8" pattern="${layout.pattern}"/>

            <Policies>
                <OnStartupTriggeringPolicy/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="1G"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy>
                <Delete basePath="${base.dir}" maxDepth="1" followLinks="true">
                    <IfFileName glob="${info.file.name}*.gz"/>
                    <IfLastModified age="${file.max.age}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>

        <RollingFile name="FILE_ERROR" fileName="${base.dir}/${error.file.name}.log"
            filePattern="${base.dir}/${error.file.name}.%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz">

            <Filters>
                <ThresholdFilter level="${log_error_level}" onMatch="ACCEPT" onMismatch="DENY"/>
            </Filters>

            <PatternLayout charset="UTF-8" pattern="${layout.pattern}"/>
            <Policies>
                <OnStartupTriggeringPolicy/>
                <TimeBasedTriggeringPolicy interval="1"/>
                <SizeBasedTriggeringPolicy size="200MB"/>
            </Policies>
            <DefaultRolloverStrategy>
                <Delete basePath="${base.dir}" maxDepth="1" followLinks="true">
                    <IfFileName glob="${error.file.name}*.gz"/>
                    <IfLastModified age="${file.max.age}"/>
                </Delete>
            </DefaultRolloverStrategy>
        </RollingFile>
    </Appenders>

    <Loggers>
        <!-- 这里的name记得改为自己项目对应的package -->
        <AsyncLogger name="com.panziye" level="DEBUG" additivity="false">
            ${mvn.log.appenders}
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="FILE_INFO"/>
            <AppenderRef ref="FILE_ERROR"/>
        </AsyncLogger>

        <AsyncRoot level="INFO">
            ${mvn.log.appenders}
            <AppenderRef ref="Console"/>
            <AppenderRef ref="FILE_INFO"/>
            <AppenderRef ref="FILE_ERROR"/>
        </AsyncRoot>
    </Loggers>
</configuration>

4、简单使用

1）第1种使用方式：

public class LogExample {
  private static final Logger log = LogManager.getLogger(LogExample.class);
  
  public static void main(String[] args) {
    log.error("错误日志信息....");
  }
}

2）第2种使用方式（使用@Slf4j或@Log4j2注解）：
使用lombok后，下面的代码等效于上述的代码，注解的方式可以更方便地使用日志。

@Slf4j
public class LogExample {
  public static void main(String[] args) {
    log.error("错误日志信息....");
  }
}

或：

@Log4j2
public class LogExample {
  public static void main(String[] args) {
    log.error("错误日志信息....");
  }
}

1）如果你还不知道Lombok是什么，请参考：

Lombok入门使用教程及其优缺点详解

在Java开发中，因工作需要，你可能会学习或被迫去学习Lombok这个工具，这玩意用起来可以说是贼爽，很方便， […]

2）如果你发现Console控制台日志打印没有彩色效果，请参考：

IDEA使用Log4j2后Console控制台日志打印没有彩色效果

文章目录原因分析：解决步骤：在开发过程中，发现IDEA使用SpringBoot整合Log4j2后Cons […]

五、补充：日志参数配置详解

1、日志级别

机制：如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别，就记录，常用的级别如下：

trace：追踪，就是程序推进一下，可以写个trace输出
debug：调试，一般作为最低级别，trace基本不用。
info：输出重要的信息，使用较多
warn：警告，有些信息不是错误信息，但也要给程序员一些提示。
error：错误信息。用的也很多。
fatal：致命错误。

2、输出源

CONSOLE：输出到控制台
FILE：输出到文件

3、格式

SimpleLayout：以简单的形式显示
HTMLLayout：以HTML表格显示
PatternLayout：自定义形式显示

4、PatternLayout自定义日志布局：

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间
%-5level : 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
%c : logger的名称(%logger)
%t : 输出当前线程名称
%p : 日志输出格式
%m : 日志内容，即 logger.info(“message”)
%n : 换行符
%C : Java类名(%F)
%L : 行号
%M : 方法名
%l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
hostName : 本地机器名
hostAddress : 本地ip地址

六、补充：Log4j2配置详解

1、根节点Configuration

11）有两个属性:

status
monitorinterval

status：用来指定log4j本身的打印日志的级别.
monitorinterval：用于指定log4j自动重新配置的监测间隔时间，单位是s,最小是5s.
2）有两个子节点:

Appenders：用来控制日志的输出目的地
Loggers：表明可以定义多个Appender和Logger

2、Appenders节点

常见的有三种子节点:Console、RollingFile、File
1）Console节点用来定义输出到控制台的Appender.

name:指定Appender的名字.
target:SYSTEM_OUT 或 SYSTEM_ERR,一般只设置默认:SYSTEM_OUT.
PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.

Log4j2提供了很多种非常实用的Appenders，具体可以参考官方文档示例：官方文档示例

2）File节点用来定义输出到指定位置的文件的Appender.

name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.

3）RollingFile节点用来定义超过指定条件自动删除旧的创建新的Appender.

name:指定Appender的名字.
fileName:指定输出日志的目的文件带全路径的文件名.
PatternLayout:输出格式，不设置默认为:%m%n.
filePattern : 指定当发生Rolling时，文件的转移和重命名规则.
Policies:指定滚动日志的策略，就是什么时候进行新建日志文件输出日志.
TimeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点，基于时间的滚动策略，interval属性用来指定多久滚动一次，默认是1 hour。modulate=true用来调整时间：比如现在是早上3am，interval是4，那么第一次滚动是在4am，接着是8am，12am…而不是7am.
SizeBasedTriggeringPolicy:Policies子节点，基于指定文件大小的滚动策略，size属性用来定义每个日志文件的大小.
DefaultRolloverStrategy:用来指定同一个文件夹下最多有几个日志文件时开始删除最旧的，创建新的(通过max属性)。

3、Loggers节点，常见的有两种:Root和Logger.

Root节点用来指定项目的根日志，如果没有单独指定Logger，那么就会默认使用该Root日志输出

level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < AppenderRef：Root的子节点，用来指定该日志输出到哪个Appender.
Logger节点用来单独指定日志的形式，比如要为指定包下的class指定不同的日志级别等。
level:日志输出级别，共有8个级别，按照从低到高为：All < Trace < Debug < Info < Warn < Error < Fatal < OFF.
name:用来指定该Logger所适用的类或者类所在的包全路径,继承自Root节点.
AppenderRef：Logger的子节点，用来指定该日志输出到哪个Appender,如果没有指定，就会默认继承自Root.如果指定了，那么会在指定的这个Appender和Root的Appender中都会输出，此时我们可以设置Logger的additivity=”false”只在自定义的Appender中进行输出。