大数据时代已经来临，数据成了企业竞争的关键。然而，最新报告指出，我国大数据人才仅有46万，未来3到5年，人才缺口将达到150万。此外，数据分析人才的供给指数极低，仅为0.05，跳槽频率高。更令人震惊的是，基础性数据分析人才的缺口，未来我国可能达到1400万。这一切究竟意味着什么？
大数据的就业方向
大数据系统的研发离不开相关人才的支撑。这类人才对于公司来说至关重要，比如在金融领域，他们负责搭建既安全又高效的数据存储系统。此外，大数据应用开发方面的人才同样不可或缺。在互联网企业中，他们运用大数据技术来分析用户偏好，是产品开发的关键。
大数据分析人才尤为关键。在企业向传统领域转型过程中，他们通过分析市场数据帮助调整生产策略。此外，基础岗位上的大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师以及数据分析师，构成了培养高级人才的基础。
各岗位薪资情况
数据分析师在北京的平均月薪为10630元，根据15526个样本数据，与2016年相比增长了9.4%。虽然这个数字相比其他职位略显低一些，但它的增长是稳定的。而数据挖掘工程师的月薪为21740元，3449个样本数据表明，与2016年相比增长了20.3%，增长速度较快。这一现象表明，这类岗位的需求正在逐步上升。
企业里，算法工程师在北京的平均月薪约为22640元，样本数量达到10176份。而开发工程师的平均月薪为20130元。另外，大数据开发工程师在北京的平均月薪更是高达30230元，这样的薪资水平相当可观。
需求大数据人才的公司
世界500强企业，包括那些知名的如BAT，对大数据人才的需求非常急切。这些企业通过大数据分析来调整其全球市场的战略布局。在BAT企业中，超过60%的职位都是招聘大数据人才，他们主要负责产品研发和用户分析。即便是小公司，如初创企业，也常常依赖数据分析来探索市场细分领域，并形成自己的独特发展路径。总体来看，整个市场对大数据人才的需求是全面的，不受公司规模大小的影响。
人才培养高校分布
教育部的统计表明，目前全国共有35所高校设立了大数据专业。这些专业多集中在北上广等一线城市，以及云南、贵州、四川等省份。以北京的高校为例，它们凭借地理位置的优势，能够接触到各行各业资源，便于与企业深度合作，开展实践教学。此外，西南地区的高校则有助于满足该地区众多中小型企业对数据需求的研究。
非科班出身的途径
科班出身的人在从事大数据工作时确实有优势，但非科班出身的人同样有机会。在现实工作中，很多人起初并非从事数据分析相关领域，但他们通过在线课程学习、加入线下培训机构等途径，掌握了数据分析技能并将其应用于工作中。例如，一些市场营销人员通过学习数据分析，能更准确地捕捉市场动态。这不仅增强了他们的个人能力，也为他们的职业发展开辟了新的道路。
大数据时代的思考
数据现在被视为和能源一样关键的一种资源，正如马云所言，我们正步入DT时代。然而，在这个时代，我们面临大数据人才的严重短缺。那么，我们该如何迅速填补这一空缺？是应该让高校增加招生名额，还是让企业增加培训资金投入？期待大家共同讨论。同时，也希望你能为这篇文章点赞并转发。
