有时候我们在操作 APP 时会有一些常规步骤，这些步骤却能引发像内存泄漏这样严重的问题。例如，按照特定顺序操作 APP 之后生成的 txt 文本，该文本记录的内容与内存泄漏相关，这一点不得不让我们予以重视。
APP操作与内存测试工具
在 APP 开发里，通过特定操作生成包含 View 数量等内容的 txt 文本这种做法，能够为查找内存问题提供数据。Tasks 自带分析工具，很实用且操作简便，能快速定位内存泄漏。另外，基于特定技术开发的独立软件，可以对标准的.hprof 文件进行分析。这些工具就如同内存泄漏检测的小助手。在开发过程中，它们能帮助我们识别内存问题，比如 MAT 对.hprof 文件分析得出的实例个数对比等结果，对判断内存泄漏都有着重要意义。
在实际的项目应用里，按照操作流程，通过对比不同文件的数据就有发现问题的可能。比如屏幕旋转前后实例个数的变化，以及经过 GC 操作后的对比，这些都能够推断出内存泄漏的情况。
内存泄漏的判定依据
确定内存泄漏很关键，可通过单文件或多文件分析来实现。若一个实例在特定操作后数量出现不合理增长，例如旋转屏幕后实例数增加，且在执行 GC 后仍有此情况，就可能存在内存泄漏。在判定过程中，还会使用.hprof 文件分析方式，比如 AS 中的查看器与 MAT 中的结果对比，MAT 中的功能和 AS 查看器中的 Total Count 相似，这些对比的数据能为我们提供是否发生内存泄漏的依据。
实际使用工具时，会借助导出的文件来进行详细分析。按照规则进行操作，比如打开内存快照，进行不同途径的文件打开以及功能点击等操作，然后从列出的 APP 中类实例的个数等信息来进行判断。在很多 APP 开发过程中，当出现卡顿或内存占用过高的情况时，通过这种方式就能发现问题。
代码中的内存泄漏问题
在 Java 代码中，要对某些特定的类关系可能引发的内存泄漏予以高度重视。非静态内部类以及匿名内部类会暗中持有外部类的引用。比如在某个网络数据获取的场景里，通过使用匿名内部类来开启线程以同步数据，只要内部类的任务仍在进行，即便退出了界面，外部类也无法被垃圾回收器（GC）回收。这体现了代码的书写方式与内存泄漏之间的关联。
举例而言，如果先获取了传感器服务并且设置了监听，然而之后却不在恰当的方法中移除该监听，那么这种监听没有及时被清除，必然会引发内存泄漏。从代码层面去排查类似的这种情况，是减少内存泄漏的一种有效方式。
内存泄漏的危害
内存泄漏会对 APP 的运行效率产生影响。随着内存持续泄漏，可用内存会逐渐减少，此时 APP 可能会出现卡顿现象。比如你在使用一个购物 APP 时，由于内存泄漏导致卡顿严重，那么在挑选商品时，每点击一个页面都需要等待很长时间，这会给用户带来非常糟糕的体验。
对于一些大型的 APP 或者功能复杂的 APP 而言，内存泄漏有可能导致 APP 频繁出现闪退情况。像那些具备大量图像视频编辑功能的 APP ，当内存泄漏达到一定程度时，APP 就完全无法正常运转了，从而影响到用户的正常使用。
避免内存泄漏的方法
对于 Java 代码中的内部类问题，需要改变代码结构。倘若内部类的任务周期和外部类不相同，那么可以考虑把内部类改成静态的，或者单独抽取成一个类。就像传感器服务监听这类问题，要养成及时清理资源的习惯，在不再需要监听的时候，要立刻移除监听。
在整个 APP 开发流程里，能够设置一种定期检测内存情况的流程。像在每个功能模块开发完毕之后，就去进行内存监测。要是发现像实例数出现异常变化这类有内存泄漏迹象的情况，就立刻修改代码。
我们该如何重视
我们必须对内存泄漏问题予以重视。开发者们是否都能认真对待每一处有可能引发内存泄漏的代码？在开发过程中，常常因为要实现功能而忽视了内存方面的优化。那么，你们在开发自己的 APP 时，会在每段代码编写完成后，思考是否会存在内存泄漏的风险吗？这篇文章很值得点赞，也值得分享给更多的开发者，让他们来思考这些问题。
