大模型与生成式AI成为信息产业的新焦点，它们将如何深刻重塑这一领域？这无疑是一个值得深入研究的议题。
大模型的角色与价值
大模型本身不直接产生价值，但其作用如同操作系统，构成了基础框架。它提供了基础算法和数据处理功能。在多数情况下，它为AI应用的开发提供了支持。如果只是重复开发大模型，就像重复建造大厦的基石，是对资源的无谓浪费。大模型更多的是在幕后，为上层AI应用的开发打下坚实的基础。
其价值在于为应用提供多样化的基础功能，比如对文心大模型进行理解、生成、逻辑推理和记忆等方面的能力，这些正是AI原生应用得以存续的根本。
AI应用的市场需求
市场对真实需求的需求通过AI应用来实现，而非仅仅依靠大模型。在现实生活中的各种场景中，这些应用能够解决用户的具体问题。比如，在办公环境中，智能文档处理应用就能派上用场。
各行各业的需求各异，比如医疗行业可能需要辅助诊断的AI技术，而交通领域则需要智能调度的软件。只有针对这些特定需求研发的应用，才能在市场上立足。大模型作为一个提供通用基础的平台，而AI应用则是实现这些价值的关键工具。
开发门槛与创新
推动AI技术广泛应用，简化开发难度至关重要。众多有意投身AI开发的个人因门槛过高而放弃尝试。
小型创业企业往往资源不足，若设立门槛过高，便难以加入竞争。百度在此方面有可取之处，它们推出了门槛低至零的开发工具，例如智能代码助手，这样的工具简化了开发过程，进而吸引了众多开发者，促进了产业的创新与进步。
百度的AI开发优势
百度拥有全面的布局，涵盖了从芯片到应用的四层架构。这样的布局有助于持续降低成本。
内部开展“赛马”式产品测试，通过原生思维对产品进行重塑。同时，推出三大AI开发利器，智能体开发工具使得更多人有机会成为开发者。另外，还提供资金和资源上的扶持，为开发者打造优越的生态环境。
自然语言成为通用语言
自然语言正逐渐成为编程界的新宠。这趋势如同我们平日里用口语交流需求一般，未来在应用开发领域也将如此。
李彦宏提到，会说话的人也能成为开发者。这暗示着，开发技术将变得更加普遍。未来，众多非专业人士将有机会加入AI开发的潮流，从而大幅扩大开发者的队伍。
AI创业者的竞争力
AI企业的关键优势并非模型，而是对知识的掌握和数据的运用。即便是百度这样的行业巨头，也无法在所有领域占据垄断地位。
特定领域的专业知识与数据，有助于创业者打造独特的AI产品。以农业企业为例，凭借其对农业的深入了解和所掌握的数据，他们能够研发出适用于农业管理的AI软件。
最后，我想请教大家，您认为您所在领域适宜开展哪种人工智能技术的开发？期待大家的评论交流，也欢迎点赞和转发这篇文章。
