如今，科技发展日新月异，软件和大数据领域的新需求和新挑战层出不穷。企业对相关岗位人员的要求日益提高，不仅要求掌握多种技能，还要求具备丰富的经验。这一现象成为了众多从业者必须关注的焦点问题。
软件测试相关要求
进行软件测试，至少得具备自动化测试的实操经验。比如，在字节跳动这类互联网企业，特别重视员工编写及维护自动化脚本和构建测试环境的能力。这项任务必须落到实处，比如2022年的一些大型项目，测试人员需每日编写脚本，确保新功能的稳定性。另外，还需具备处理Web和移动端浏览器兼容性问题的经验。在开发面向全球用户的APP时，必须考虑到不同地区用户可能使用不同版本的浏览器。
进行项目测试时，需全面执行。首先，需制定详细的测试计划，包括确立各阶段的具体目标。其次，要科学地分配资源，保证人力和设备的有效利用。以某个OA项目为例，测试过程中需根据不同模块的任务合理分配资源。
软件开发现状
计算机专业本科至少需要四年的学习。有在阿里从事软件开发经历的员工表示，这样的要求确保了员工能够更加熟练地处理工作。软件开发涉及业务需求分析，比如产品规划等，这些是开发过程中的关键前期任务。在构建企业IT大数据平台时，如果产品规划出现错误，可能会导致市场反应迟缓。
同时，还需承担IT方案的设计工作。以腾讯的项目为例，关联影响分析至关重要；若此环节出现失误，后续的开发工作将面临诸多挑战。
用户体验方面
在交互设计领域，需掌握关于可用性及用户体验的相关知识。以微信应用为例，其界面布局充分体现了对用户可用性的重视。开发团队深入研究了不同年龄和文化背景用户的使用习惯，进而对界面进行了优化设计。
了解UCD的流程和技巧同样重要，还需掌握视觉设计的相关工具。比如，在电商APP的界面设计中，优秀的视觉设计能提升用户的停留时长。
运维工作的需求
运维和技术支持的工作内容广泛，涵盖了主机、存储和网络等多个领域。在这些领域，运维人员必须掌握相应的技能。例如，在一个数据中心，就曾发生过主机故障，经验丰富的运维人员利用他们所掌握的运维知识，迅速定位并解决了问题。
在2023年的新项目开发中，广泛运用自动化运维技术来提升工作效率。从事相关工作的人员需具备相应的开发与管理技能。
大数据平台工作要求
大数据行业对人才的要求颇高。在华为等大型企业的数据平台搭建过程中，参与建设的人员需具备相应的专业背景，且本科阶段的学习时间不得少于四年。此外，拥有BATJ等大数据平台的工作经历更是加分项。
负责大数据开发等项目的建设和开发人员，需对平台的运作机制有透彻的认识，这样才能设计出合适的技术策略。
数据治理相关工作
在数据治理的领域中，负责数据治理等任务的难度很大。必须确立数据规范，对于一家大型企业来说，每日需处理的数据量极为庞大，若缺乏明确的数据规范，整个体系将陷入混乱。
在执行项目过程中，必须对技术方案进行严格的审查和评价。比如，某金融企业的数据管理项目，若审查出的方案存在问题，可能会导致严重的数据安全隐患。
知道了这么多关于软件和大数据职位的要求，你是否觉得自己已充分准备？期待大家在评论区发表看法。若这篇文章对你有所启发，不妨点赞并转发！
