Spring AI聊天功能开发步骤详解：从零到精通

在软件开发界，制作聊天功能面临技术难题，同时有很多细节需要留意。比如，规范的开发流程、可能遇到的问题等，这些都是开发者关注的焦点。

引入相关依赖

开发聊天功能之初，挑选恰当的依赖项至关重要。在选择依赖时，宜优先选用较新的版本。以jdk为例，官方推荐稳定版0.8.1，是个不错的选择。有时，由于某些仓库尚未更新，比如阿里云，若需引入依赖，就得重新配置其他仓库。若采用先行快照版，还需特别配置仓库。这些都是在开发中需开发者仔细思考和权衡的细节。

继承依赖同样重要。我们不可随意挑选父版本的依赖项。需从项目整体需求出发，结合具体环境和未来功能拓展来决定。选错依赖可能导致开发过程中的兼容性问题，解决这些问题会耗费大量额外时间。

    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-parent
        3.2.4
         
    
        
            
            org.springframework.boot
            spring-boot-devtools
            runtime
            true

撰写系统配置文件

进入编写聊天功能配置的阶段。以yml文件为例，配置文件中需要填写众多信息。比如，在特定网络环境中，可以通过购买的中转地址来获得无限制的网络访问。然而，在这一环节常会遇到让人烦恼的问题。例如，作者就遇到了申请官网key无法使用的情况，即便使用了网络辅助工具，也会出现超时。错误信息显示为“I/OerroronPOSTfor””:timedout”，让人感到困惑。尽管官方申请地址提供了申请方式，但遇到这类问题就变得相当棘手，没有丰富的经验和相关知识储备，解决起来较为困难。

在配置这一环节，开发者需格外留心。每个配置环节都至关重要，都可能对聊天功能的整体效果产生影响。以网络配置为例，若操作失误，可能导致聊天功能无法与服务器正常连接，引发严重问题。

制定接口部分

编写接口是构建聊天功能的关键环节。若已创建一个测试接口，比如8080/ai/chat3?msg=java这样的格式，它便适用于基础功能的测试。借助此接口，开发者能检查聊天功能在应对特定信息时的表现。以”java”这条信息为例，我们便能观察接口是否能够给出恰当的响应。

    
        17
        0.8.1
            
    
        
        
            org.springframework.ai
            spring-ai-openai-spring-boot-starter
        
    
    
        
            
                org.springframework.ai
                spring-ai-bom
                ${spring-ai.version}
                pom
                import

正确的接口规划对聊天功能的稳定运行至关重要。若接口设计不当，可能会引发消息发送故障，亦或处理逻辑出现偏差。比如，接口参数配置失误，或是消息内容编码错误，此类问题都可能导致消息无法被正确识别或处理结果出现错误。

调试与错误排查

在构建聊天功能的过程中，调试环节是必不可少的。开发人员必须对各个部分进行细致的测试和检查。例如，之前提到的配置环节中key无法使用的问题，就是需要重点排查的。这类错误可能源于配置文件中的某个设置，也可能与外部网络状况或官方服务器状态有关。

开发人员在进行错误排查时，需要掌握全面的技术知识。这包括对代码逻辑错误和外部环境问题的全面考量。例如，要检查环境变量是否正确配置，代码中的逻辑判断是否满足业务需求。每个小问题都不容忽视，因为它们可能隐藏着更大的风险。

    
        
        
            spring-milestones
            Spring Milestones
            https://repo.spring.io/milestone
            
                false

代码优化与性能提升

开发过程中，提升聊天功能的品质，代码的优化至关重要。这涉及多个层面，例如削减多余的代码。比如，在处理消息时，若遇到反复出现且执行逻辑相近的代码段，我们可以通过提取方法等方式进行优化。

在性能增强上，我们应重点关注加快响应速度。比如，可以通过改进算法来缩短处理聊天信息的计算时长。在应对多用户同时聊天时，若算法效率不高导致响应时间过长，将会严重损害用户的使用体验。

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name:  #写自己的项目名
  ai:
    openai:
#      api-key: sk-xxx #写自己的key
##      可以写直接地址，也可以写中转地址（镜像地址）
#      base-url: https://api.openai.com
      api-key: sk-xxx #写自己的key #这个是我在淘宝买的key，一般配上中转地址
      base-url: https://apikeyplus.com/ #这个是我买的淘宝中转地址
      chat:
        options:
          model: gpt-3.5-turbo #版本
          temperature: 0.3F #温度
  mvc:
    async:
      request-timeout: -1

更新与维护要诀

聊天功能一旦推出，并不意味着开发工作就此终止。后续的更新和维护工作仍需不断进行。随着时间的推移，可能会出现需要引入新依赖库的情况，以便更新功能或填补漏洞。比如，随着聊天协议的升级，相应的开发库也可能需要升级至新版本，以符合新的协议标准。

在维护阶段，我们得留意用户的意见。一旦用户频繁提到聊天功能在某个环节出了问题，比如信息发送迟缓或是信息丢失，就得立刻找出原因并解决。现在有个问题想请教大家，在聊天功能的开发过程中，你们认为哪个环节最可能出问题？欢迎在评论区交流看法，别忘了点赞和转发这篇文章。