自 2022 年 11 月爆发式推出以来，ChatGPT 已添加到许多应用程序和服务中，包括 Snapchat、Duolingo、Shopify 等。 ChatGPT 的应用程序编程接口 (API) 使这些集成成为可能。
ChatGPT API 是一种工具，可让您将 ChatGPT 的强大功能集成到您的应用程序、产品或服务中。 它使您能够使用 ChatGPT 生成类似人类的问题响应并进行随意对话的能力。
在本文中，我们将介绍您需要了解的有关 ChatGPT API 的所有信息，包括它的功能、费用、如何访问它以及一些流行的用例。
如果您对 ChatGPT API 的可能性感到兴奋，那么您来对地方了。
让我们开始吧！
ChatGPT 背后的公司 OpenAI 发布了一个 API，使开发人员能够将 ChatGPT 的高级语言处理功能集成到他们的应用程序、产品和服务中。
ChatGPT（即基于聊天的生成预训练 Transformer）是一种人工智能 (AI) 聊天机器人，建立在一系列大型语言模型的基础上，这些模型由人类 AI 培训师使用大量训练数据和人类反馈进行微调。
借助 OpenAI API，您可以利用 ChatGPT 先进 AI 技术的优势来改善用户体验，并提供个性化推荐和交互式帮助，读起来就像人类生成的文本一样。
OpenAI API 的一种流行实现是人工智能购物助手，它根据购物者的请求为他们提供建议。
例如，Shopify 已将 ChatGPT 添加到其 Shop 应用程序中，以便客户可以使用提示来识别和查找他们想要的商品。
Shop 在宣布整合的推文中表示，由 ChatGPT 驱动的助手可以“谈论产品、趋势，甚至可能是生命的意义”。
OpenAI API 通过其专用接口实现与不同 GPT 模型的无缝交互。
作为开发人员，您可以使用 OpenAI API 来使用各种编程语言构建应用程序，这些编程语言可以生成文本、与最终用户进行智能且引人入胜的对话，并提供有意义的响应。
ChatGPT API 的费用是多少？
OpenAI 最强大的 API 称为 text-davinci-003，每 1,000 个代币的成本为 0.02 美元。 一个标记代表一系列文本，1,000 个标记代表大约 750 个单词。
在 2023 年 3 月的博客文章中，OpenAI 表示，由于一些系统优化，自 2022 年 12 月以来，它已成功将 ChatGPT 的成本降低了 90%，并通过新发布的 gpt-3.5-将这些节省的成本转嫁给 API 用户。 涡轮模型。
gpt-3.5-turbo 模型针对对话进行了优化，并且比其初始模型 text-davinci-003 便宜 10 倍（每 1,000 个代币 0.002 美元）。
成本节省意味着开发人员即使在预算范围内也可以轻松地将 API 集成到他们的应用程序中。 这是探索 ChatGPT 功能的充分理由！
在下一节中，我们将了解您可以使用 API 访问的不同 ChatGPT AI 模型。
您可以使用 ChatGPT API 访问 4 个 GPT-3 模型
GPT-3 API 有多个迭代，并有四种引擎可供使用：Davinci、Curie、Babbage 和 Ada，每种引擎都经过专门定制，以满足具有不同使用限制的特定任务。
本节探讨每个引擎的功能和优势，以便您可以最大限度地发挥 GPT-3 在您的应用程序中的潜力。
1.达芬奇
达芬奇引擎是最强大的。 它旨在处理复杂的任务，例如：
创作富有想象力的小说
创作诗歌
创作剧本
它可以产生高度创造性和微妙的反应，使其适合需要艺术天赋的任务，例如营销内容创作。
最适合：短篇小说写作、诗歌创作或剧本开发等任务。
成本：每 1,000 个代币 0.02 美元
2.居里
Curie引擎是一个ChatGPT模型，功能强大，但不如达芬奇那么强大。 它适用于简单且特定的任务。
回应询问和用户反馈
提供客户支持
生成摘要和翻译
它擅长为问题提供简洁、准确和直接的答案。
最适合：需要及时、准确响应的客户服务相关任务。 Curie 还适合总结文本数据，例如冗长的文章或文档并提供翻译。
成本：每 1,000 个代币 0.002 美元
3.巴贝奇
Babbage 引擎是一种快速 ChatGPT 模型，专为与以下相关的任务量身定制：
数据分析
商业智能
它可以生成文本并评估数据集、生成可视化效果，并根据您的数据收集设置提供见解和建议。
最适合：Baggage 非常适合需要数据分析和商业智能支持的企业和组织，以及寻求数据帮助的研究人员和分析师。
成本：每 1,000 个代币 0.0005 美元
4.艾达
Ada 引擎是其中最快的一个。 它专为以下任务而设计：
编程
软件开发
它可以编写代码、调试错误并阐明编程概念。
最适合：Ada 非常适合需要代码帮助的开发人员和程序员，或者需要澄清特定概念的学习编程的学生。
成本：每 1,000 个代币 0.0004 美元
四种 GPT-3 模型以不同的方式表现出色，其中一些模型存在非常细微的差异。 达芬奇引擎擅长处理需要创造性和细致入微的响应的更复杂的任务，而居里引擎则最适合简单而直接的任务，例如回答问题和提供客户支持。
Ada 引擎速度很快，专为编程和软件开发任务而定制，而 Babbage 引擎则非常适合数据分析和商业智能相关活动。
想看看他们的实际行动吗？ OpenAI 发布了一个测试平台，开发人员可以尝试不同的输入并使用不同的 GPT 模型比较输出。
在下一节中，我们将了解 OpenAI 迄今为止最先进的语言模型：GPT-4。
