截至 8 月底，Glassdoor 有超过 53,000 个职位发布提到了机器学习 (ML)，还有 20,000 个职位涉及数据科学，薪资范围从 50,000 美元到超过 180,000 美元不等。 越来越多的公司将数据分析和机器学习作为新产品开发和未来收入机会的核心。
大型科技公司和独立科技组织为数据科学新手以及想要掌握最新技术的专业人士提供培训计划。 数据科学最佳在线课程列表中的每个课程都将扩展您的专业知识，并以数据科学认证的形式在您的简历中添加有价值的行项目。
IBM 数据科学专业证书
IBM 在 Coursera 上提供此课程，由公司员工教授。 本课程的学生将在 IBM 云中进行一系列动手实验，获得 Jupyter/JupyterLab、GitHub、R Studio 和 Watson Studio 的使用经验。
该在线课程大约需要 10 个月才能完成，共有九门课程：
什么是数据科学
数据科学工具
数据科学方法论
用于数据科学和人工智能的 Python
用于数据科学的数据库和 SQL
使用Python进行数据分析
使用 Python 进行数据可视化
使用 Python 进行机器学习
应用数据科学顶点
来自Google的专业机器学习工程师
如果您能通过该测试版考试，则您已获得 Google Cloud 认证。 Google 建议考生至少拥有三年的 Google Cloud 产品和解决方案实践经验。
测试持续 4 小时，费用为 120 美元。 测试涵盖六个部分：
机器学习问题框架
机器学习解决方案架构
数据准备和处理
机器学习模型开发
ML 管道自动化和编排
ML 解决方案监控、优化和维护
认证分析专家认证
这个供应商中立的计划适用于职业生涯早期到中期的分析从业者。 申请人需要学士学位和五年的专业经验或硕士学位和三年的工作经验。 所有参加考试的考生都签署了道德准则，并且必须提交雇主的推荐信以确认软技能。
该考试以工作任务分析为基础，涵盖七个领域：
业务问题框架
分析问题框架
数据
方法选择
建筑模型
部署
生命周期管理
考试有 100 道多项选择题。 CAP 认证的基本价格为 695 美元，运筹与管理科学研究所 (INFORMS) 会员的价格为 495 美元。 INFORMS 提供考试准备课程。
新版本的考试将于 2021 年 1 月 1 日发布，可以在线参加。
SAS 数据科学家认证
SAS 数据科学学院为数据科学家提供三种专业级证书：
数据管理
高级分析
人工智能和机器学习
SAS 提供 30 天免费试用，以便人们可以查看培训计划中的工具、实践学习机会和案例研究。 还有关于统计和 SAS 编程和管理的免费电子学习课程。
数据管理计划专为想要量化 SAS 数据管理工具和应用程序以及其他工具以准备统计分析数据的经验的人员而设计。 该计划包括四门培训课程和一张认证考试券，包括：
数据管理简介
SAS 数据管理工具和应用程序
SAS 和 Hadoop
先进的 SAS 数据管理工具和应用程序
在报名参加本课程之前，个人应该具备 SAS 编程基础知识、数据操作技术和 SQL 处理的经验。 SAS 在数据管理专业计划中提供考试准备课程。
高级分析专业计划包括九门在线课程、12 个月的培训访问权限、100 小时的云软件访问权限和三张考试券。 课程包括：
使用 SAS Enterprise Miner 进行应用分析
神经网络建模
使用逻辑回归进行预测建模
数据挖掘技术
开源模型
使用 SAS Text Miner 进行文本分析
时间序列建模要点
数据科学实验
数据科学的优化概念
SAS 建议学生至少拥有六个月的编程经验以及在商业环境中使用统计数据的经验。
人工智能和机器学习专业计划包括五门在线课程、70 小时的云软件访问权限和三张考试券。 SAS 建议对此计划感兴趣的人员具有编程、SAS Viya、回归模型和神经网络模型方面的经验。 课程有：
使用 SAS Viya 进行机器学习
SAS Viya 中的 SAS 可视化文本分析
使用 SAS 软件进行深度学习
使用 SAS Viya 中的 Model Studio 进行预测
数据科学和人工智能的优化概念
每个项目的费用为每年 1,295 美元，并且需要通过多项考试才能获得每个认证。 SAS 提供免费和付费的考试准备课程。
SAS 认证考试可以通过 OnVUE 在线监考考试在家参加。
Oracle 商业智能认证
该培训将使个人做好使用 Oracle 软件优化业务运营并创建报告、模型和预测的准备。 Oracle 提供四类商业智能培训：
BI 企业版 – 学习构建和管理仪表板
Essbase – 学习使用在线分析处理进行预测和分析
BI Publisher – 了解如何创建和交付报告及其他文档
BI 应用程序 – 学习安装、配置和自定义 Oracle BI 应用程序和 Oracle Business Intelligence Warehouse
前两个培训计划可获得认证。
TensorFlow 开发者证书计划
通过考试的开发者可以加入 TensorFlow 证书网络。 本手册涵盖了参加考试的标准，包括技能清单、资格和考试期间允许的资源。
为了通过考试，考生应该了解：
机器学习和深度学习的基本原理
在 TensorFlow 2.x 中构建机器学习模型
使用深度神经网络和卷积神经网络构建图像识别、对象检测、文本识别算法
使用不同形状和大小的真实世界图像通过卷积可视化图像的旅程，以了解计算机如何“看到”信息、绘图损失和准确性
探索防止过度拟合的策略，包括增强和退出
使用 TensorFlow 应用神经网络解决自然语言处理问题
如果这些主题对您来说是新的，请查看 Coursera 上的 DeepLearning.ai TensorFlow 实践专业化或 Udacity 上的 TensorFlow 深度学习简介课程。
考试费用为 100 美元。
Tableau 桌面专家
数据分析除非能激发行动，否则毫无用处。 这通常需要根据此分析提出案例并将其呈现给其他部门的同事。 可视化数据而不是仅仅依赖数字可以帮助您赢得那些不每天处理数据的人的支持。 Tableau 可以帮助您做到这一点。
Tableau Desktop 专家证书将表明您对此数据可视化工具有基本的了解。 该公司建议考生至少有三个月的平台使用经验。 Tableau Desktop 专家考试准备计划是一个为期六周的计划，包括交互式培训、课程以及最多两次认证考试尝试。
测试有 30 个问题，必须在 60 分钟内完成。 考生必须获得 70% 的分数才能通过。 该测试衡量这些技能：
创建和保存数据连接
管理数据属性
创建基本图表
将分析应用到工作表
创建和修改仪表板
了解维度和度量
掌握离散和连续领域
