未能采用人工智能的组织面临着在市场中落后的风险。 即使没有预算，在组织中推进人工智能专业知识也必须包括人工智能的民主化，这样它就可以成为日常运营的领域，而不仅仅是数据科学家的领域。
“‘民主化’可能是一个肮脏的词，”博主克莉丝·基德 (Chrissy Kidd) 在 2019 年写道。“有些人听到这个词，就会想起冗长的电话会议或工作会议，其中充斥着同步性和一致性等词语。 然而，从更积极的一面来看，民主化是一件好事，群众可以更容易地获得有用的资源。”
基德表示，许多公司不确定如何开始。 “许多其他公司都落后了。 他们可能不知道如何开始使用人工智能，也可能没有资源来创建自己的人工智能。”
大多数公司并不完全了解人工智能是什么、它能做什么、不能做什么，以及如何将其用途扩展到组织的不同领域。 在 COVID-19 危机期间，公司还担心运营预算以及可以投资的金额。 在这种环境下，内部员工培训等可自由支配的开支是预算中最先缩减的项目之一。
在节省预算的同时保持人工智能发展势头的一种方法是利用免费的人工智能教育资源，帮助组织各级员工学习。
人工智能工具
开源社区拥有丰富的免费人工智能工具，使员工能够参与人工智能。 其中许多工具提供了人工智能应用程序开发方法的入口，这些方法可以直接插入公司的人工智能 IT 和数据科学工作中。
以下是一些开源免费人工智能工具的小样本：
IBM Watson Studio Desktop 作为云上的免费开源 AI 软件向学术和教育机构开放。 该工具涵盖人工智能和机器学习等学科子集。 Watson 是一个成熟的平台，学生和教职员工可以在发展人工智能技能时进行实验。 Watson 还提供无代码分析工具，使非 IT 和数据科学人员更容易进行实验。
Apache Mahout 是一款免费的 AI 工具，用于 Hadoop、Facebook、Foursquare、Twitter、LinkedIn 和 Yahoo 中的数据挖掘。 它在在线销售和营销中特别有用，因为它能够使用购买推荐引擎以及可以针对用户和客户的数据过滤。
OpenNN 提供快速的 AI 数据处理速度和免费的神经网络库。 它的最佳优势是处理机器学习、高级算法和神经网络设计。 它在公用事业和基础设施领域取得了有影响力的成果。 OpenNN 专注于人工智能、机器学习和预测分析。 它是一款最适合 IT 和数据科学专业人员使用的开源工具。
有免费的人工智能资源和工具可以帮助您和您的组织丰富您的人工智能知识。 与此同时，在继续推进人工智能的过程中，您可以关注公司的财务底线。
