甲骨文宣布为其甲骨文云基础设施平台推出六项新的人工智能服务。 甲骨文表示，新服务专为开箱即用的操作而设计，将“让开发人员更轻松地将人工智能服务应用到他们的应用程序中，而无需数据科学专业知识”，这肯定会受到希望获得人工智能服务的小型企业的欢迎。 进入AI游戏。
Oracle 云平台首席技术官 Greg Pavlik 表示，许多公司在开展人工智能项目时并不知道如何实现其概念。 帕夫利克说：“对于组织来说，弥合人工智能承诺与实施人工智能之间的差距至关重要，这有助于他们取得实际成果。” 对于许多公司来说，Oracle 的这些新服务可以帮助实现他们的人工智能目标。
甲骨文表示，缺乏数据科学专业知识、难以正确训练人工智能模型、打破数据孤岛或只是让产品在实际环境中运行等实施问题，都是更多组织尚未采用更大的人工智能产品的主要原因。 甲骨文表示：“由于[这些问题]，公司在需要一致、响应迅速且能够在其业务应用程序和运营环境中工作以提供可操作结果的人工智能时花费了宝贵的时间和资源。”
这六项新的人工智能服务是Oracle云基础设施的完全托管部分，可以针对面向业务的数据进行预训练，也可以针对组织自己的数据进行内部训练。 这些服务涵盖以下用例：
OCI Language 对文档、客户反馈、支持票证和社交媒体进行文本分析，以进行情感分析、名称识别、文本分类和关键短语提取。
OCI Speech 是一项针对母语和非母语人士进行培训的自动实时语音识别服务。 该服务可以创建文字记录、提供隐藏式字幕、索引内容以及以其他方式帮助对视频进行分析。
OCI Vision 是 Oracle 的图像识别工具，可用于文档分析和处理以及跨行业多种应用的图像识别，例如检测制造缺陷。
OCI 异常检测可以发现产品和服务中的异常情况，以加快错误检测和解决速度。 它拥有多种API和SDK，可与多种编程语言集成，以覆盖多种业务应用。 其他用例涉及欺诈检测、设备故障预测以及其他依赖于小异常检测来确定趋势的内容。
OCI Forecasting 是一种预测分析工具，用于预测各种业务指标，例如收入、资源需求、产品需求等。 Oracle 还包含置信区间和可解释性部分，以帮助预测用户了解预测为何如此，以及如何根据所述预测做出正确的决策。
OCI 数据标签用于标记用于训练 AI 模型的数据集。 Oracle 表示：“用户可以通过用户界面和公共 API 来组装数据、创建和浏览数据集，以及将标签应用于数据记录。” 数据集可以导出并用于为 Oracle 的其他 OCI AI 服务训练和构建模型。
