根据 2022 年斯坦福人工智能指数报告，人工智能富人在 2021 年肯定会变得更加富有。 2021 年，人工智能领域的私人风险投资激增至 935 亿美元，是 2020 年的两倍多。 尽管投资水平激增，但获得这笔资金的公司数量却在下降。 2019年，风险投资家投资了1,051家人工智能公司。 2020 年，这一数字下降至 762 家，然后在 2021 年再次暴跌至 746 家，尽管少数幸运儿的融资轮次规模猛增：2020 年，只有四轮融资超过 5 亿美元，但到 2021 年，这一数字攀升 到 15。
所有这些都可能表明人工智能的风险不断增加。 如果我们能对结果说同样的话就好了。
人工智能淘金热
从许多方面来看，人们对人工智能的兴趣是空前的。 以研究和开发为例。 报告显示，2021年申请的人工智能专利数量是2015年的30倍，复合年增长率为76.9%。 如上所述，这些专利反过来又助长了初创企业风险投资的狂热。 虽然此类投资很普遍，但资金最集中的是美国。2021 年，美国为人工智能提供的资金为 529 亿美元，是排名第二的国家（中国，172 亿美元）的三倍多，是第三名的 10 倍多（ 英国，46 亿美元）。
考虑到人工智能领域正投入大量资金，企业热衷于寻找人工智能人才也就不足为奇了。 报告显示，全球范围内提到需要人工智能技能的职位发布比例有所上升，其中对机器学习技能的需求最大（占所有职位发布的 0.6%），其次是人工智能（0.33%）、 网络（0.16%）和自然语言处理（0.13%）。 人工智能最热门的领域是什么？ 在美国，人工智能就业岗位排名第一的行业是信息行业。 最后一个位置？ 废物管理。
总而言之，有更多的人才在赚更多钱的公司中寻找更多的工作。 然而人工智能的现实却跟不上。
例如，在深度学习领域，人工智能专家加里·马库斯 (Gary Marcus) 表示，深度学习“在我们需要的只是粗略的结果、风险较低且可以选择完美结果的情况下处于最佳状态”。 这很有用，但它并不是像我们有时想象的人工智能现在应该提供的那样具有通用智能的机器人推理能力。
询问 IEEE 技术人员，他们想知道人工智能是否已“达到极限”。 人们更加担心，尽管有如此多的希望，但我们仍然没有解决有关人工智能和内置偏见的最基本问题。
因此，毫不奇怪，在 Gartner 的 2021 年人工智能炒作周期中，大多数与人工智能相关的追随者都在加速达到预期膨胀的顶峰，并为陷入幻灭的低谷做好准备。 只有一小部分东西——比如自动驾驶汽车——正准备摆脱低谷，就自动驾驶汽车而言，目前还不清楚所谓的自动驾驶汽车是否接近真正的自动驾驶。 （正如分析师 Benedict Evans 所写，“‘完全自动驾驶’的第 9 版即将发布（测试版），但实际上不会是完全自动驾驶，或任何接近它的东西。”
不，这并不意味着人工智能的兴奋没有任何实质内容。 投资者押注于明天的潜力，而不是今天的现实。 没关系。 但我们不要超前。 正如大卫·迈耶斯（David Meyers）所说，“现在太多企业都在推销人工智能，就好像它包含电池一样，[这可能]可能导致对过度承诺的事物的过度投资。 然后，当他们交付不足时，就会对人们对该领域的态度产生通货紧缩的影响。” 我们不应该削弱对人工智能的希望，但应该降低近期期望。
