企业花了十几年的时间才掌握云的概念并拥抱云。 人工智能也不例外。 虽然一些组织已经热衷于接受人工智能及其在信息管理和决策支持方面的作用，但更多的公司仍处于成熟的过程中，以便他们能够充分利用人工智能。
我们已经知道一件事：人工智能将成为未来业务开展方式中不可或缺的一部分，并且我们已经感受到了它的影响。
H2O.ai 战略和产品副总裁 Prashant Natarajan 表示：“我们正面临新的数字鸿沟。” “与以前的分歧不同，这种分歧不是地域或经济体系之间的分歧，而是存在于地方、区域和国家范围内的企业和企业内部的分歧。 这种新的数字鸿沟将数字化转型中的富人和穷人分开，即那些（通过人工智能）利用数据为自己服务的人和那些没有利用数据的人。”
今天的人工智能用例支持了这一点。 2021 年接受调查的专业营销人员中有 41% 表示，人工智能的使用增加了他们的收入； 在医疗保健领域，人工智能正在提高医疗诊断的准确性，并提出有助于降低死亡率和提高患者满意度的建议和建议。
Natarajan 表示：“人类和组织的需求、业务趋势、不断变化的客户行为以及快速的数据和技术创新是使人工智能成为现代企业重要基础的一些关键驱动因素。” “在日益受到全球和本地趋势影响的商业环境中，将数据投入使用的需求比以往任何时候都更加重要和相关。”
然而，许多公司在理解和部署人工智能方面仍然面临挑战。 这不仅仅是确定人工智能最佳业务用例的问题。 公司还必须围绕人工智能解决方案设计和开发适当的人员、产品、流程和隐私解决方案。 如果这种情况没有发生，人工智能可能无法与业务、人员和流程很好地协调一致。
Natarajan 表示：“最先进的数字化组织在领导层、跨职能团队以及数据、数据科学和分析团队中表现出对人的高度依赖。” “认识到人类与人工智能之间自然共生关系的企业与同行能够实现的目标之间存在显着差异。”
这是一个很好的观点。 伟大的人工智能不会在真空中发挥作用。 它与人类决策者协调，并以与人类共生的模式运行，以便达成或执行最佳决策或操作。 人工智能可以读取数千甚至数百万的文档和图像。 它可以使用机器学习来识别重复模式，然后推断出医学诊断的想法。 然而，归根结底，做出最终决定的是 X 射线技术人员、放射科医生、外科医生和医生，他们不仅要考虑人工智能告诉他们的信息，还要考虑他们从临床经验中了解到的信息。
为了实现这一点，公司必须设计正确的流程界面来捕捉这种人机共生关系。 这就是阻碍公司发展的原因。 人工智能和人类所做的事情之间的界限在哪里？ 这种终极人机界面如何无缝插入业务流程以优化运营和收入？ 这些都是企业必须解决的突出问题。
“投资人工智能时，首先考虑人，而不是技术，”纳塔拉詹说。 “投资于你的员工，让构建和增长人工智能知识并学习将其融入到他们的角色中成为一项长期战略，可以释放知识并推动新价值。 高管对人工智能的认识和投资可以支持组织人工智能的发展。”
