在西班牙，马德里地铁使用人工智能来监控其网络，并将能源消耗降低了 25%。 在美国，一家饮料公司使用人工智能通过分析零售商和市场来推动销售。 在欧洲，一家能源公司在人工智能驱动的数字孪生工厂中培训工程师和经理。 在中东，一家电信公司的人工智能虚拟助理每月用不同的阿拉伯方言和英语与 165 万客户交谈。
毫无疑问，人工智能在世界范围内得到全面采用，所有行业都将其视为科技领域的下一个重大事件。 然而，埃森哲的一份报告表明，63% 的公司使用人工智能仅触及表面。
2022年6月8日，埃森哲发布了《人工智能成熟的艺术》报告。 该报告的结论是，大多数使用人工智能的组织仍在试验该技术。 只有 12% 的人在成熟级别使用它。
人工智能成就者与人工智能实验者
据埃森哲称，“AI Achievers”总收入的约30%与AI相关。 在 2019 年疫情期间，“AI 成就者”的收入平均增长了 50%。
埃森哲表示：“到 2021 年，在全球 2,000 家最大公司（按市值计算）的高管中，那些在财报电话会议上讨论人工智能的人看到公司股价上涨的可能性会增加 40%，而 2018 年这一比例为 23%。” 。
埃森哲总共确定了四个群体：“人工智能成就者”、“人工智能建设者”、“人工智能创新者”和“人工智能实验者”。 成就者、建设者和创新者加起来仅占受访组织的 37%。 “人工智能实验者”几乎是这个数字的两倍。
“人工智能成就者”将人工智能试点转变为生产项目，以解决现实世界中的业务问题。 他们还利用指标和数据采取行动，例如测量和减少温室气体排放或自然资源消耗。 人工智能领域领先的公司构建自己的数据和人工智能核心，而不是购买它们。 他们还制定了完整的人工智能战略，并通过其文化鼓励创新。
在接受调查的所有使用人工智能的公司中，超过一半没有充分利用该技术。 埃森哲设定的“AI实验者”比例为63%，缺乏所需的成熟AI策略，不具备AI运营能力。
Gartner 杰出副总裁分析师 Whit Andrews 告诉 TechRepublic，虽然许多组织已经制定了至少一个人工智能项目，但他们现在面临的挑战是如何通过人工智能推动数字化未来。
Gartner 同意人工智能有潜力让组织保持竞争力并重新构想产品和服务。 但 Gartner 表示，IT 领导者需要看清围绕人工智能的炒作，并找到如何应用该技术来解决实际问题。
埃森哲的新报告预测，未来两年掌握人工智能的公司数量将翻一番，从 12% 增至 27%。 为了掌握人工智能，公司不仅仅关注数据和人工智能工具，例如机器学习。 他们拥护人工智能组织战略，投资人才和基础设施，并建立人工智能文化。
按人工智能使用排名靠前和靠后的行业
埃森哲报告称，按照从 1 到 100 的评分标准，所有行业的人工智能成熟度平均得分略高于 35 分。 科技行业最为先进，人工智能成熟度得分为 54 分，预计到 2024 年将升至 60 分。科技行业与所有其他行业之间的差距很大，但埃森哲预计这一差距到 2024 年将大幅缩小。
擅长使用人工智能的行业包括：
科技
汽车
航天
防御
低于平均水平的行业包括：
银行和资本市场，
卫生保健
公共服务
活力
埃森哲强调汽车领域的人工智能自动驾驶汽车、航空航天和国防公司开发的人工智能远程和导航系统以及生命科学行业的药物开发，这些都是改变游戏规则的趋势。
掌握人工智能的艺术
埃森哲表示，人工智能优先事项、投资、人工智能工具、负责任的人工智能使用以及长期和短期人工智能战略是帮助组织掌握人工智能的五个要点。 在人工智能领域表现出色的公司不仅仅希望掌握某一点，而是将其优势结合起来，在所有方面都表现出色。
“AI 成就者”将 AI 作为整个组织的优先事项。 83% 的“人工智能成就者”得到了领导者的全力支持。 首席执行官们正在营造一种刻意的创新文化。 48% 的成功者将创新纳入其组织战略，而只有 33% 的实验者这样做。
“人工智能成就者”也在人才方面进行投资。 78% 的成就者为其所有员工（从产品开发人员到最高管理层高管）提供了强制性人工智能培训。 这创造了强大的人工智能素养，允许整个公司进行人工智能协作。
构建AI核心的AI工具和团队的产业化也是“AI成就者”的首要任务。 人才、技术和数据环境在云流程中汇聚在一起，为迁移、扩展和增长、创新、进步和绩效提供动力。 埃森哲表示：“人工智能核心由机器学习工程师、数据科学家、数据领域专家和系统工程师组成的专门跨学科团队管理。”
Gartner 副总裁分析师 Whit Andrews 解释说，人工智能投资应该涵盖各种实践。 “例子包括连接软件工程和人工智能团队的正式计划、雇用内部和外部人才的计划，以及所有新 IT 项目和重大升级都应纳入人工智能的自上而下的承诺，”安德鲁斯说。
“这意味着在数字运营的各个方面投入资源。 他们必须将实验推向生产。 目前，这意味着中央系统。 最终，这些中央系统将融入整个业务。”安德鲁斯补充道。
人工智能的责任是另一个差异化因素。 当人工智能项目从一开始就遵守法律、法规和道德规范时，它可以为员工、企业和客户赋能，同时影响社会。
长期和短期投资也是人工智能成就者的首要任务。 人工智能的领先地位需要积极的投资。 人工智能领导者从人工智能中获得更多，仅仅是因为他们比其他群体投入更多。 他们也明白，人工智能是一个没有高峰的旅程，需要持续的投入、研发。
“人工智能成就者正在蓬勃发展。 在各个行业中，他们已经从云迁移转向了创新。 他们利用云的规模和计算能力来利用广泛可用的新数据源和人工智能技术。 但人工智能并不是他们获得卓越性能的秘诀。 他们对待人工智能的方式让他们与众不同，”《人工智能成熟的艺术》报告背后的公司总结道。
