今年，LinkedIn 将数据科学家专家和人工智能从业者列为企业寻求填补的首要职位。 人工智能从业者的薪资范围为 124,000 美元至 150,000 美元。 对于数据科学家专家来说，薪资范围为 100,000 美元至 130,000 美元。 与此相比，美国程序员的平均工资不到 10 万美元。
如果你在一家公司工作，你想赚尽可能多的钱，但你也想享受你正在做的事情，你想要自信和保证你在工作中提供价值 并且你自己受到重视。
有时，IT 专业人员可能会感觉自己被困在工作中，没有升职或加薪的出路。 软件维护程序员通常属于这一类。 非技术业务分析师或 IT 支持人员也是如此，他们花费大量时间管理数据库、存储和帮助台，被认为是这些领域的根深蒂固的专家，但不幸的是，这可能成为 IT 职业生涯的死胡同。
是时候尝试人工智能了吗？
数据科学家专家的必备技能是数据可视化、统计建模以及机器学习和人工智能的开源工具和库方面的知识。 对于人工智能从业者来说，技能集是机器学习、C++、Python 和 Amazon Web Services 等云服务。
想尝试人工智能吗？ 首先考虑以下几点。
学习AI求职策略
如果您是一名想要过渡到人工智能的 IT 员工，您需要哪些技能以及应该采用哪些策略？
亲自检查一下
乍一看，通过转向人工智能来增加 30-40% 的工资似乎很有吸引力，但人工智能适合你吗？
大多数 IT 专业人员喜欢感觉一切尽在掌握之中。 他们喜欢朝着预定目标和交付成果的最后期限努力的想法。 人工智能不提供这一点。
作为人工智能一部分的机器学习可能会将人工智能项目及其结果引导到与项目发起者想象的完全不同的方向。 一些人工智能项目在经过数月的努力后失败了。 有学术背景的数据科学家已经习惯了这种不确定性，但习惯了硬性截止日期和结果的 IT 专业人士则不然。
如果你无法忍受不确定性，那么人工智能可能不适合你。
评估您需要的技能
如果您是数据库专业人士，SQL 和 NoSQL 数据库的技能非常重要。 您还应该计划获取人工智能系统中经常使用的图数据库的工作知识。
如果您是一名应用程序员，Python、C++、Java、Julia 和 R 的知识非常重要。
如果您是业务分析师，保持最新的业务知识非常重要，这样您就可以帮助用户制定人工智能的用例和问题，但您还应该熟悉统计分析和算法开发，以便您可以谈论 与数据科学家。
打造您自己的人工智能机会
在某些情况下，公司会通过为员工提供人工智能项目工作来帮助员工转向人工智能。 在其他情况下，公司更愿意聘请外部人才。
如果您所在的公司没有为现有员工提供人工智能机会，您仍然可以通过在工作之外参加学院或大学课程来获得人工智能培训。
下一步是寻找从事实际人工智能项目的机会，这样你就可以将这些现实世界的项目（以及你正在使用的新技能）写进你的简历中。 在寻找实际的人工智能项目工作时，通过学校建立联系是一个很好的起点。
