即使在机器学习等尖端领域，技术也在不断发展和创新。 这就是为什么，如果您想让自己的技能面向未来并在职业阶梯上取得长足进步，那么致力于学习当今最重要的技术就很重要。 如今，这意味着深入研究机器学习和数据科学。 您可以深入了解机器学习和数据科学认证培训包。
这门包含八门课程的课程由剑桥大学博士 Minerva Singh 教授。 毕业生，在数据科学方面拥有丰富的经验。 她拥有 R、QGIS、Python 等工具的专业知识。
在所有课程中，您将主要关注 Python、R 和 TensorFlow。 首先，您将获得 Python 数据科学的完整介绍，学习如何安装 TensorFlow 和 Keras，并开始介绍语法和 TensorFlow 图形环境的基础知识。 从那里，您将开始创建人工神经网络和深度学习结构，并探索 TensorFlow 中的统计建模。
随着您的进步，您将获得更集中的 Python 数据科学培训，学习如何在 Python 中对数据进行分类和聚类，并了解如何在机器学习中使用统计数据。 最后，通过对 R 编程的几次深入研究，您将学习常用的技术、可视化方法和深度学习技术，以及如何将它们应用于现实生活中的时态数据。
您还将探索深度神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。 在课程结束时，您将全面了解机器学习和数据科学中的一些最重要的工具。
