在周四于纽约举行的 Salesforce 世界巡演上，这家客户关系管理巨头宣布了一系列计划，将生成式大型语言模型人工智能功能注入其平台，包括 Einstein、Slack 和 Sales Cloud。
该技术将支持人工智能支持的电子邮件、合格的销售线索和销售规划。 Salesforce 首席营销官 Sarah Franklin 在纽约贾维茨中心上台解释了人工智能在 CRM 中的风险和好处，并指出该公司将在销售和 CRM 中推进生成式人工智能，尽管存在护栏和“人在环”协议。
Slack GPT 是该通信平台的第三个法学硕士
Salesforce 宣布正在 Slack 中推出自然语言模型 AI，支持低代码 AI 功能、各种语言模型，以及从 Customer 360 和 Data Cloud 添加客户数据洞察的能力。
Slack 企业产品团队的负责人 Rob Seaman 表示，Slack 现在提供了三种 LLM 功能：
Slack GPT，包括利用 Slack 中的 LLM 进行摘要、消息起草和文本撰写等本机功能。
将 Einstein GPT、Salesforce 的 LLM 集成到 Slack 中。
一个使用 OpenAI 设计、基于 ChatGPT 的人工智能就绪平台，让人们可以构建工作流程来调用他们选择的任何法学硕士。
后一个选项包括无代码工作流程，该工作流程将人工智能操作与分步提示一起嵌入，并带有来自 OpenAI 和 Anthropic 等提供商的其他 LLM 的插件
Seaman 表示，人工智能集成将允许最终用户和第三方围绕摘要和转录等功能构建工作流程、应用程序和微服务。
Salesforce 上周为联盟应用程序和服务的开发人员提供了使用 OpenAI 设计的 AI 就绪平台。 据 Seaman 介绍，Einstein GPT 现已推出 Beta 版本，该公司目前正在对 Einstein GPT 在 Slack 中的集成进行原型设计
可用性和安全性是目标
Seaman 表示，将 LLM 融入 Slack 的开发和部署过程的关键点是最终用户体验和安全性。
“我们希望在 Slack 中做的一个重要部分，即我们的产品原则之一，就是不要让用户思考，因此当这些东西原生在 Slack 中时，我们希望使其成为一种清晰的体验，”Seaman 说。 “此外，公司拥有的许多最有价值的信息（以知识和沟通的形式）都在 Slack 中。”
西曼表示，该公司正在研究如何利用这些数据的模型，而无需将这些数据实际传输到第三方数据源并存储在第三方数据源中。 “我们的企业客户不会接受这样的做法。”
作为此过程的一部分，Salesforce 与 OpenAI 等法学硕士实体制定了无数据存储和无数据培训协议，因此，如果任何数据要离开并转移到任何第三方法学硕士，它就不能出于培训目的而被存储或与其他数据源混合。
正如《TechRepublic》之前报道的那样，该公司今年早些时候还发布了指导方针，以减少人工智能模型在可验证性、安全性、诚实性、赋权和可持续性方面的偏见。
多管齐下的LLM策略和庞大的应用程序生态系统
Seaman 表示，过去两个月在 Slack 平台上构建了约 4,000 个专门与法学硕士合作的第三方应用程序，其中包括许多客户构建的应用程序。
“你会听到我们说应用程序中直接有 2,600 个应用程序，但比我们用户自己构建的应用程序要多得多，”Seaman 说。
ChatGPT 和 Claude 应用程序是有关摘要和起草用例的示例，允许提出问题和自然语言提示，例如“嘿，我正在尝试向客户写一封关于我们最新产品发布的电子邮件。 您能为我提供一份潜在客户电子邮件模板，以便发送给几位高科技客户吗？”
爱因斯坦GPT
今年 3 月，Salesforce 首次挑战 ChatGPT 生成式 AI 挑战，宣布将在其 Einstein CRM AI 平台中添加 ChatGPT 功能。 除其他外，它包括：
能够根据 CRM 数据自动生成潜在客户电子邮件。
一种名为 Einstein Bots for Sales 的工具可以自动进行销售线索转换，并对网络访问者进行资格预审。
多种语言的转录和对话式人工智能分析。
工人们希望利用人工智能来减少非生产性工作
Slack 工作状况报告发现，84% 的高级 IT 领导者表示，生成式 AI 将帮助他们的组织更好地服务客户，其中 67% 的领导者在未来 18 个月内优先考虑将生成式 AI 应用于他们的业务。
报告发现，在公司采用人工智能的办公桌员工比未采用人工智能的员工更有可能获得更高的生产力水平 90%。 那些在工作中使用自动化的人报告平均每周节省 3.6 小时。
在世界巡回赛上，Salesforce还宣布计划与埃森哲合作，加速CRM生成式人工智能的部署。 据 Salesforce 称，两家公司打算共同建立一个生成式 AI 加速中心，为组织提供扩展 Einstein GPT 所需的技术和经验，帮助提高员工生产力并改变客户体验。
