Gartner 的一项新民意调查显示，围绕 Open AI 的 ChatGPT 的宣传促使 45% 的高管增加了对人工智能的投资。
Gartner 杰出副总裁分析师弗朗西斯·卡拉穆齐斯 (Frances Karamouzis) 在一份声明中表示：“生成式人工智能的狂热没有任何减弱的迹象。”
根据 Gartner 2023 年 1 月发布的研究报告，过去三年，风险投资公司在生成式人工智能产品上投资了超过 17 亿美元。迄今为止，获得最多资金的领域是人工智能软件编码和人工智能药物发现。
Karamouzis 表示：“各组织正在争先恐后地确定向生成式人工智能解决方案投入多少资金、哪些产品值得投资、何时开始以及如何减轻这项新兴技术带来的风险。”
生成式人工智能的优点多于缺点
调查发现，68% 的高管认为生成式人工智能的好处大于风险，而只有 5% 的高管认为风险大于好处。 然而，卡拉穆齐斯认为，随着投资的深化，高管们可能会开始改变他们的观点。
Karamouzis 表示：“对新技术的最初热情可能会被对风险和实施挑战进行更严格的分析所取代。” “当组织开始开发和部署生成式人工智能时，他们可能会遇到一系列信任、风险、安全、隐私和道德问题。”
CX 是大多数生成式人工智能投资的推动力
Gartner 杰出副总裁分析师 Bern Elliot 指出，尽管经济持续存在不确定性，但只有 17% 的高管表示生成式 AI 投资的主要目的是成本优化。 另外 38% 的人关注客户体验和保留率，而 26% 的人主要关注收入增长。
埃利奥特说：“这很重要，因为它表明生成式人工智能被认为提供了广泛的新机会。” “我发现这是一个有用的突破，因为我确实收到了很多与客户服务相关的生成 AI 和 ChatGPT 相关的询问。”
随着组织开始尝试生成式人工智能，许多组织都从媒体内容改进或代码生成等用例开始。 虽然这些努力可以带来强大的初始附加值，但生成式人工智能在支持增强人类或机器以及自主执行业务和 IT 流程的解决方案方面具有巨大的潜力。
Elliot 表示，当被问及他们所处的生成式人工智能采用阶段时，70% 的人表示处于调查或探索模式。 他说，另外 15% 处于试点模式，只有 4% 表示生产模式。
“这很重要，因为它表明了这项技术的早期阶段。 ChatGPT 直到 12 月底才登上主要舞台并受到媒体炒作，”Elliot 指出。 “我的许多询问都对用例和了解机会感兴趣。”
直到上个月，埃利奥特才发现问题转向了越来越多的应用问题——例如治理、操作化和技术。
生成式人工智能的 5 个可能用例
展望未来，Gartner 认为生成式 AI 不仅会增强和加速许多垂直行业的设计，而且有可能“发明”人类尚未发明的新颖设计或物体。
据 Gartner 称，生成式人工智能的人工智能用例正在加速发展，特别是在五个领域：
药物设计。
材料科学。
芯片设计。
综合数据。
零件设计。
卡拉穆齐斯表示：“自主业务是技术变革的下一个宏观阶段，可以减轻通货膨胀、人才短缺甚至经济衰退的影响。” “利用生成式人工智能通过新产品和商业模式推动转型的首席执行官和首席信息官将发现巨大的收入增长机会。”
生成式人工智能的潜在风险
Gartner 指出，重要的是要认识到生成式人工智能会带来风险，例如深度伪造和版权侵权的可能性。
在另一则相关新闻中，经常被称为“人工智能教父”的杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 告诉《纽约时报》，他辞去了谷歌的工作，理由是担心该技术带来的危险。 Hinton 表示，他希望能够自由地谈论人工智能的风险，他担心无法阻止不良行为者使用人工智能。
2023 年 3 月，OpenAI 推出新版 ChatGPT 后，1000 多名技术领导者和研究人员签署了一封公开信，呼吁暂停新系统的开发六个月，理由是“对社会和人类构成巨大风险”。
民意调查方法
这项民意调查是 2023 年 3 月和 4 月 Gartner 网络研讨会系列的一部分，针对 2,544 名受访者进行了调查，讨论了 ChatGPT 和生成式 AI 对企业的影响。 Gartner 表示，调查结果并不代表全球调查结果或整个市场。
