过去几十年来，工业自动化逐步发展，市场结构几乎没有变化。 但由于技术颠覆和回流、全球熟练劳动力短缺以及环境、社会和治理 (ESG) 努力等宏观趋势，变革的步伐正在加快。
软件定义制造将车间变成“带有机械臂的智能手机”的那一天是否也会到来？ 麦肯锡的情景分析表明答案是肯定的。
根据我们的分析，当今许多最先进的制造技术——例如数字双胞胎、能够自学的机器人以及可以自行编程的设备——在未来将变得司空见惯。 这些趋势将为工业自动化实现“软件定义”范例。
很难预测这个新的未来何时到来。 它可能会在 15 年内到来，但也可能会在 5 年内到来，具体取决于技术进步的速度及其在不同工业部门的采用。
该报告确定了四种供应商原型：超大规模供应商； 自动化参与者，包括机械设备制造商； 软件播放器； 和专门的参与者 – 并展示他们的每种策略是如何演变的。 在这四种原型中，超大规模企业或云服务提供商已经颠覆了其他行业，对工业自动化的改变最大。 超大规模企业正在进入自动化堆栈的嵌入式软件和硬件部分，并开始在工业自动化支出中占据更大份额。 连接和工业物联网 (IIoT) 市场的增长速度预计将达到 18%，超过工业自动化市场的任何其他部分。 这是工业自动化领域超大规模企业的主要收入来源。
但没有一个提供商细分市场是静态的。 自动化玩家、软件玩家和专业玩家（包括系统集成商）都在对他们目前尚未占据的数字堆栈部分进行投资。
本报告详细阐述了以下几点：
自动化用户的看法。 参与我们调查的 94% 的用户表示，数字解决方案对于他们未来的自动化工作非常重要。 过去几年，用户的注意力已经从自行开发的数字解决方案转移，这些解决方案通常只限于学习练习。 54% 的制造公司现在利用 OEM 合作伙伴关系来开发标准化工业物联网平台。 自 2019 年以来几乎增加了八倍。
改变游戏规则的技术。 软可编程逻辑控制器 (PLC)、数字孪生和无示教机器人是引领自动化未来的十项关键技术。 该报告描述了关键技术将如何彻底改变工厂运营。 它还确定了可能导致技术腾飞的拐点。 例如，连接和数据交换协议的进步可能会刺激软 PLC 的增长； 不断上升的劳动力成本将推动更多的发展和对无教学机器人的兴趣； 人工智能是几乎所有十项关键技术的强大推动者。
两种潜在的情况。 工业自动化的未来有两种情景，它们的主要区别在于技术采用的速度。 第一种更可能的情况是市场逐步发展。 然而，第二种情况——涉及更快的转型——也是可能的，并且到 2030 年供应商和制造工厂都需要做出巨大改变。
工业自动化领域的潜在行动方案。 工业自动化领域的不同参与者今天可以做很多事情来为未来做好准备。 超大规模企业可能会扩展其领域专业知识，并与成熟的自动化参与者和系统集成商建立合作伙伴关系。 自动化参与者可能会考虑提升技术堆栈，加强他们在软件、云或物联网平台中的地位。 自动化用户（制造工厂本身）可能希望采取措施扩展其数字化能力，因为无论何时何地发生什么，他们都需要这些能力。
技术发展和新的竞争对手正在改变工业自动化市场的格局。 虽然没有人能确定它会如何发展，但所有自动化参与者现在都可以采取明确的步骤来为未来做好准备。 这是在保留选择的同时做出有选择的大胆行动。 未来几年实现这一壮举的公司将成为工业自动化领域的引领者。
